深度学习

Transformer Debugger

Transformer Debugger (TDB) 是一款由OpenAI的对齐团队开发的工具,用于帮助研究人员和开发者理解和分析Transformer模型的内部结构和行为。它提供了无需编程即可探索模型结构的能力,并具备前向传递干预、组件级分析、自动生成解释、可视化界面及后端支持等功能。TDB 支持多种模型和数据集,包括GPT-2模型及其自动编码器。

SUPIR

SUPIR是一种创新的图像修复和画质增强方法,基于大规模生成模型StableDiffusion-XL(SDXL)和模型扩展技术。它通过深度学习和多模态方法实现低质量图像的高质量恢复,支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制。SUPIR适用于多种应用场景,如老照片修复、模糊图像增强、噪点去除和色彩校正与增强。

Veo

Veo是Google DeepMind开发的一款视频生成模型,用户可以通过文本、图像或视频提示来指导其生成所需的视频内容。Veo具备深入的自然语言理解能力,能够准确解析用户的文本提示,生成高质量、高分辨率的视频。其主要功能包括高分辨率视频输出、自然语言处理、风格适应性、创意控制与定制、遮罩编辑功能、参考图像与风格应用、视频片段的剪辑与扩展以及视觉连贯性。Veo技术目前仍处于实验阶段,但已在电影制作

DL4J

DL4J开源的使用JVM部署和训练...

Video Diffusion Models

Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力,通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术,生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。

清图

清图 - 模糊图片秒变清晰,一个基于深度学习技术的在线图像处理平台

ShowMeAI

ShowMeAI知识社区是一个资源丰富、易于访问的平台,适合所有希望深入了解和掌握人工智能技术的人士。

DeepFloyd

DeepFloyd IF是一个强大的文本到图像生成模型,能够生成高分辨率和逼真度的图像。它结合了先进的语言理解和图像生成技术,提供了多种功能,如超分辨率、风格迁移和零样本学习。