深度学习

AIGCPanel

AIGCPanel是一款开源的AI数字人系统,支持视频合成、声音合成与声音克隆等功能。它利用自然语言处理、计算机视觉技术和深度学习算法,实现高质量的音视频同步和自然语音生成。系统具有多语言支持、模型管理和日志查看功能,可应用于影视制作、虚拟主播、教育培训等多个领域。

Fancy123

Fancy123是一种基于深度学习的3D网格生成工具,利用单张图像生成高质量3D模型。其核心技术包括多视图扩散模型、大型重建模型、外观增强模块、保真度增强模块及反投影操作,能够有效解决多视图图像的局部不一致问题,提升网格保真度和清晰度。该工具适用于虚拟现实、游戏开发、影视制作等多个领域,具备高度灵活性和实用性。

UltraMem

UltraMem是字节跳动推出的超稀疏模型架构,通过优化内存访问和计算效率,显著降低推理成本并提升速度。其核心技术包括多层结构改进、TDQKR和IVE,使模型在保持性能的同时具备更强的扩展性。适用于实时推理、大规模模型部署及多个行业场景。

GLM

GLM-4-Flash是一款由智谱AI开发的免费大模型API,具备强大的多轮对话、多语言处理能力以及网页检索和代码执行等功能。它利用深度学习技术,尤其是Transformer架构,来实现高效的语言处理和生成。该工具广泛应用于客户服务、内容创作、语言翻译、教育辅助和编程辅助等多个领域,为用户提供了一个全面而高效的AI解决方案。

MiniMax

MiniMax-01是由MiniMax推出的高性能AI模型系列,包含语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。该系列采用线性注意力机制,支持处理长达400万token的上下文,性能接近国际领先模型。具备强大的语言理解、多模态处理及长文本分析能力,适用于企业、教育、科研及开发等多个领域。API定价合理,提供高效的长文本处理与多模态交互解决方案。

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件,支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持,使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上,显著提高模型的训练和推理效率。此外,Torch-MLU 还支持自动混合精度训练,通过优化计算图等技术,进一步提升了模型的执行效率。

RLCM

RLCM是由康奈尔大学开发的一种基于强化学习的文本到图像生成框架,通过微调一致性模型以适应特定任务的奖励函数,显著提升生成效率与图像质量。其核心技术包括强化学习、策略梯度优化及任务导向的奖励机制,适用于艺术创作、数据集扩展、图像修复等多个领域,具有高效的推理能力和对复杂任务的适应性。

DeepSite

DeepSite 是一款基于 DeepSeek-V3 模型的在线开发工具,用户可通过自然语言描述快速生成游戏、网页或应用代码,并支持实时预览。无需安装环境,操作简便,适用于快速原型开发、教育学习、创意实现及小型项目开发,提升了编程的易用性和效率。

3DTown

3DTown是由哥伦比亚大学联合Cybever AI等机构开发的AI工具,能够从单张俯视图生成高精度的3D城镇场景。它采用区域化生成和空间感知3D修复技术,将输入图像分解为重叠区域,分别生成3D内容并修复缺失结构,确保几何和纹理一致性。支持多种风格的场景生成,适用于虚拟世界构建、游戏开发、机器人模拟等领域,优于现有方法。

ConceptMaster

ConceptMaster是一款基于扩散Transformer模型的多概念视频生成框架,可在无需测试调优的情况下生成高质量、概念一致的视频。通过解耦多概念嵌入并独立注入模型,有效解决身份解耦问题,尤其擅长处理高度相似的视觉概念。该工具支持多概念视频定制、高质量数据收集和全面的基准测试,适用于视频创作、动画制作、游戏开发及产品展示等领域。