DuoAttention
DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。
模型
Project DIGITS
Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备，基于 Grace Blackwell 架构，配备 GB10 Superchip，提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力，支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储，支持本地开发与云端部署，适配多种 AI 应用场景，如研究、数据分析、教育及医疗等。
MiniCPM 3.0
MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型，具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术，支持无限长文本处理，增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色，接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套，提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源，量化后仅占用2GB内存，适合端侧设备部署，保障数据安全和隐私。
OpenAudio S1
OpenAudio S1是Fish Audio推出的文本转语音（TTS）模型，基于200万小时音频数据训练，支持13种语言。采用双自回归架构和RLHF技术，生成自然流畅的语音，支持50多种情感和语调标记。具备零样本和少样本语音克隆功能，仅需10到30秒音频即可生成高保真声音。适用于视频配音、播客、游戏角色语音、虚拟助手、游戏娱乐、教育培训及客服系统等场景。提供40亿参数完整版和5亿参数开源版，满足
