模型

Zero123

一种从单个图像到一致的多视图扩散基础模型,旨在使用单视图输入生成 3D 一致的多视图图像。

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列,采用混合专家(MoE)架构,提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本,分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文,Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言,具备强大的语言生成与多模态处理能力,适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

Shakker AI

一个专注于AI图像生成和编辑的在线平台,Shakker AI汇集了数千个高质量的Stable Diffusion模型,利用稳定扩散模型为用户提供高质量的图像和视频生成服务。

Shots.So

一个免费的在线工具,只需点击几下即可帮助您创建漂亮的样机模型。 Shots.so可以与背景框架和不同的模型(如浏览器、手机、笔记本电脑、手表等)产生很好的效果。

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型,通过简化理论框架与优化采样流程,实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像,且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进,sCM不仅提高了训练稳定性,还提升了生成质量。其应用场景广泛,包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作,适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术,能够基于单张图像生成高质量的3D场景,并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型,解决了传统3D重建技术中的视角失真问题,实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法,广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。

Goedel

Goedel-Prover是一款由多所高校联合开发的开源大型语言模型,专注于自动化数学问题的形式化证明生成。它通过将自然语言数学问题转化为形式语言(如Lean 4),生成准确且完整的证明过程。采用专家迭代方法持续优化模型性能,在多项基准测试中表现优异。该工具可应用于数学研究、教学、软件验证及AI算法验证等领域,具备强大的数学推理能力和广泛的应用前景。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

MinMo

MinMo是阿里巴巴通义实验室推出的多模态语音交互大模型,具备高精度语音识别与生成能力。支持情感表达、方言转换、音色模仿及全双工交互,适用于智能客服、教育、医疗等多个领域,提升人机对话的自然度与效率。

Mind GPT

Mind GPT-3o是一款由理想汽车推出的大规模多模态端到端人工智能模型,集成了语音、视觉与语言理解技术,具备记忆、规划、工具集成及表达能力。它不仅能理解复杂信息,还能提供个性化服务,如智能驾驶辅助、家居设备控制、日程管理和健康咨询等。通过强化逻辑推理与上下文理解,该模型实现了从感知到表达的智能化跨越,为用户提供全面的支持。