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LCVD

LCVD

LCVD是一种由四川大学开发的高保真肖像动画生成框架，支持光照可控的动态视频生成。它通过分离肖像的内在与外在特征，并结合多条件分类器自由引导机制，实现对光照和姿态的精细控制。LCVD在图像质量、视频一致性和光照真实感方面表现突出，适用于虚拟现实、视频会议、影视制作及内容创作等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SlideChat

SlideChat

SlideChat是一款先进的视觉语言助手，专注于处理和分析千兆像素级别的全切片病理图像。它具备强大的多模态对话能力和复杂指令响应能力，在显微镜检查、诊断等领域展现出卓越性能。通过两阶段训练机制，SlideChat实现了视觉与语言特征的有效对齐，并被广泛应用于病理诊断、医学教育、研究开发以及临床决策支持。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
VLM

VLM

VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的视觉语言模型，基于 Qwen2.5-VL 架构，结合强化学习优化技术，具备精准的指代表达理解和多模态处理能力。该模型适用于复杂场景下的视觉分析，支持自然语言指令定位图像目标，并在跨域数据中表现出良好的泛化能力。其应用场景涵盖智能交互、无障碍辅助、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
OlympicArena

OlympicArena

OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架，包含11,163道国际奥赛双语题目，覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估，全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力，支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制，适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。
AI项目与工具 2025年06月12日
AIMv2

AIMv2

AIMv2是苹果公司开发的开源多模态自回归预训练视觉模型，通过图像与文本的深度融合提升视觉理解能力。其采用图像块与子词标记拼接的方式进行自回归预训练，支持多种参数规模，适用于不同设备。具备视觉问答、指代表达理解、图像字幕生成、多媒体检索等功能，并可无缝集成到大型语言模型中。模型在多个视觉任务中表现优异，具备良好的可扩展性和零样本适应能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
FunClip

FunClip

FunClip是一款由阿里巴巴达摩院通义实验室开发的开源、本地部署的视频剪辑工具。它主要通过自动化语音识别技术，帮助用户基于语音转文字的结果，选择特定文本片段或说话人进行视频剪辑。其特点包括高精度的中文ASR模型、热词定制化、说话人识别功能、Gradio交互界面，以及支持多段剪辑和自动生成SRT字幕文件。
AI项目与工具 2024年07月01日
AnyStory

AnyStory

AnyStory是阿里巴巴通义实验室开发的文本到图像生成工具，支持单个或多个主体的高保真图像生成。其核心在于“编码-路由”架构，结合ReferenceNet和CLIP视觉编码器实现主体特征的精准建模与定位。通过解耦路由机制，有效避免多主体混淆，确保图像与文本描述高度一致。适用于创意设计、角色生成、广告制作等多个场景，提供高质量、个性化的图像生成能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
UniAct

UniAct

UniAct是一款面向具身智能的通用行为建模框架，旨在解决机器人行为异构性问题。通过向量量化构建通用动作空间，UniAct将不同机器人的原子行为统一表示，实现跨平台共享。其轻量架构（如0.5B模型）具备高效性能与快速适应能力，仅需少量数据即可微调，并通过异构解码器适配多种机器人。适用于自动驾驶、医疗、工业及家庭服务等多个领域，提供一致且高效的控制方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
Motion Anything

Motion Anything

Motion Anything 是一款由多所高校与企业联合研发的多模态运动生成框架，可基于文本、音乐或两者结合生成高质量人类运动。其核心在于基于注意力的掩码建模和跨模态对齐技术，实现对运动序列的精细控制与动态优先级调整。该工具支持影视动画、VR/AR、游戏开发、人机交互及教育等多个应用场景，并配套提供 Text-Music-Dance (TMD) 数据集，推动多模态运动生成技术的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
DianJin

DianJin

DianJin-R1是由阿里云与苏州大学联合开发的金融领域推理增强型大模型，基于CFLUE、FinQA和CCC等高质量数据集训练，通过监督微调和强化学习优化，提升金融任务的推理能力。模型支持结构化输出，具备高效推理与低计算成本优势，在合规检查、金融问答、考试辅助等领域表现优异，适用于多种金融应用场景。
AI项目与工具 2025年06月11日