模型
Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法,通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程(GC-MDP),结合线性与树搜索算法,对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度,并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力,成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。
网易云课堂AI大模型产品经理孵化营
《AI大模型产品经理孵化营》是网易云课堂推出的专业课程,旨在帮助学员掌握AI产品经理的核心知识和技能,理解AI大模型的商业应用,并掌握无需编程即可开发AI应用的技术。课程内容涵盖从基础理论到实际操作的全过程,提供丰富的实战训练模块,帮助学员在AI领域迅速成长。