模型

FabricDiffusion

FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。

MATRIX

MATRIX-Gen是一个基于多智能体模拟技术的系统,通过构建虚拟社会生成高质量训练指令数据,用于提升大型语言模型的表现。该工具支持多种应用场景,如软件开发、商业活动、医疗诊断、教育和客户服务,能够显著提高模型在不同领域的性能,并促进其自我进化。

YuanbaoPowerAI

一款极简而强大的AI聚合平台,YuanbaoPowerAI目的在于为用户提供便捷的人工智能服务。

MiniCPM

MiniCPM-o 2.6 是一款高性能的多模态大模型,具备 8B 参数量,支持视觉、语音及多模态直播等多种功能。其在图像处理、语音识别和实时交互方面表现优异,采用高效的 token 技术提升推理速度,可在端侧设备上运行。支持多种语言和音色配置,适用于智能助手、内容创作、教育、客服和医疗等多个领域。

Orpheus TTS

Orpheus TTS 是一款基于 Llama-3b 架构的开源文本到语音系统,支持自然、富有情感的语音生成。具备零样本语音克隆能力,无需预训练即可模仿特定语音,延迟低至 200 毫秒,适合实时应用。支持多种语音风格和情感控制,适用于有声读物、虚拟助手、游戏、教育等多个领域。

OpenBioMed

OpenBioMed是由清华大学智能产业研究院与水木分子联合开发的开源平台,专注于AI在生物医学中的应用。它支持多模态数据处理,涵盖分子、蛋白质、单细胞等多种类型,并提供20多个深度学习模型和计算工具,适用于药物研发、精准医疗、知识图谱构建等领域。平台具备统一的数据处理框架和预训练模型,支持快速迁移和智能体设计,助力科研人员提升研究效率。

Verifier Engineering

Verifier Engineering是一种创新的后训练方法,通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程(GC-MDP),结合线性与树搜索算法,对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度,并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力,成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。

Dify.AI

一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它结合了后端即服务和 LLMOps 的概念,使开发人员能够快速构建生产级的生成式 AI 应用程序。

Ingredients

Ingredients是一款基于多身份图像与视频扩散Transformer的视频生成框架,支持多身份特征的高效整合与动态分配。其核心模块包括面部提取器、多尺度投影器和ID路由器,能够保持身份一致性并生成高质量视频内容。无需额外训练即可实现个性化视频制作,适用于娱乐、广告、教育等多个领域。

优云智算

优云智算是一款由UCloud优刻得推出的GPU算力租赁平台,支持按需租用,提供多种规格的GPU资源及丰富的AI镜像社区,便于快速部署应用。平台还具备弹性IP、海外资源和多样化存储方案,适用于模型训练、数据分析、科研仿真等多种AI场景,提升开发效率与灵活性。