模型
OpenThinker
OpenThinker-32B 是一款由多所高校联合开发的开源推理模型，拥有 328 亿参数和 16,000 token 上下文支持，以高效的数据利用和严格的质量控制著称。模型基于少量数据实现优异性能，适用于数学、科学、代码生成等多种推理任务。全面开源，提供模型权重、代码和数据集，支持研究与开发扩展。
达闼RobotGPT多模态大模型
达闼RobotGPT多模态大模型是一个创新的AI工具，它通过整合多模态数据处理能力，为机器人在多样化的应用场景中提供了强大的交互和行为生成能力。
日日新SenseNova V6
日日新SenseNova V6是商汤科技推出的第六代多模态大模型，基于6000亿参数架构，支持文本、图像、视频的原生融合。具备强推理、长记忆与情感表达能力，适用于视频分析、教育辅导、智能客服、具身智能等多个领域，提升交互体验与内容处理效率。
DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型，通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究，并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
