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Mistral Large

Mistral Large

Mistral Large是Mistral AI开发的一款先进的大型语言模型，具备出色的多语言推理能力和强大的上下文理解能力。它在多个基准测试中表现出色，尤其是在多语言处理、推理和知识、数学与编程方面。Mistral Large支持多语言处理，并且能精确遵循指令，还支持函数调用，便于与开发者工具集集成。此外，该模型可通过Azure AI Studio和Azure Machine Learning平
AI项目与工具 2024年01月01日
Wonderland

Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
书生·浦语

书生·浦语

书生·浦语是上海人工智能实验室开发的一款开源AI大模型，具备卓越的推理能力和超长文本处理功能。该模型能够处理高达一百万词元的文本输入，支持联网搜索并整合信息，显著提升了处理复杂问题的能力。书生·浦语秉持开源理念，免费提供商用授权，旨在通过高质量开源资源赋能创新，推动AI技术的发展和应用。它支持多种功能，包括超长文本处理、增强推理能力、自主信息搜索与整合等，并提供了多样化的参数版本，以满足不同的应用
AI项目与工具 2025年06月12日
Stagehand

Stagehand

Stagehand 是一款基于自然语言处理的 AI 工具，专注于网页自动化操作。其核心功能包括自然语言驱动的 `act`、`extract` 和 `observe` API，支持原子化指令执行和多模型适配。Stagehand 可实现网页测试、数据抓取、表单操作及内容监控等多样化任务，广泛应用于网页测试、数据分析、办公自动化等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
CogView3

CogView3

CogView3是一款基于中继扩散技术的开源AI图像生成模型，由清华大学与智谱AI联合研发。它通过分阶段生成图像，从低分辨率逐步提升至高分辨率，提高了生成效率并降低了运行成本。CogView3在生成质量和速度上超越了现有的开源模型SDXL，在保持图像细节的同时大幅减少推理时间。其核心特性包括高性能、多分辨率支持及多种优化技术，适用于艺术创作、数字娱乐、广告营销等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日

天工大模型

天工大模型
天工大模型
有时候，写作就像是一场冒险，不知道路在何方？天工大模型天工AI创作在这里，温柔地伸出手，为你点亮前行的路灯。咱们一起看看，这小助手都能帮你做什么吧！
Ai平台模型 2025年06月05日
Gemini Robotics

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统，融合视觉-语言-动作模型，支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力，适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练，结合真实操作与多模态信息，实现高效、灵活的机器人控制。
AI项目与工具 2025年06月12日
Chat Nio

Chat Nio

Chat Nio 是一款集成了丰富 AI 功能的一站式服务管理平台，支持文本、图像、音频和视频处理，兼容 OpenAI、Anthropic Claude 等多种 AI 模型。其主要功能包括文件解析、对话记忆、云端同步、多端适配等，同时提供开源版本以满足开发者的个性化需求。适用于个人用户、开发者及企业，支持多种应用场景，如客户服务、内容创作、数据分析和教育领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
EnerVerse

EnerVerse

EnerVerse是由智元机器人团队开发的首个机器人4D世界模型，基于自回归扩散模型与稀疏记忆机制，实现未来具身空间的高效生成与动作规划。其核心技术包括逐块生成、时空注意力UNet结构、自由锚定视角（FAV）及Diffusion策略头，显著提升机器人在复杂任务中的表现。该模型已在自动驾驶、工业装配、医疗辅助等多个领域展现出广泛应用潜力。
AI项目与工具 2025年06月12日
MCP Course

MCP Course

MCP Course是Hugging Face推出的免费开源课程，专注于教授如何利用模型上下文协议（MCP）构建具有上下文感知能力的AI应用。课程涵盖理论学习、实践操作、用例训练和行业合作等内容，适合不同层次的开发者。学员可获得认证，提升在AI系统集成方面的专业能力。课程内容结构清晰，注重实际应用，助力开发者掌握MCP技术并应用于真实场景。
AI项目与工具 2025年06月11日