模型

LMEval

LMEval是谷歌推出的开源框架,用于简化大型语言模型(LLMs)的跨提供商评估。它支持多模态(文本、图像、代码)和多指标评估,兼容Google、OpenAI、Anthropic等主流模型提供商。LMEval基于增量评估引擎,节省时间和计算资源,并通过自加密的SQLite数据库安全存储评估结果。LMEvalboard提供交互式可视化界面,帮助用户分析模型性能并直观比较不同模型的优缺点。

豆包·语音播客模型

豆包·语音播客模型是字节跳动旗下火山引擎推出的语音播客工具,基于流式模型构建,可将文本秒级转化为双人对话式播客。具有低成本、高时效、强互动特点,解决了传统AI播客内容重复、不够口语化的问题。支持低时延与可打断、深度搜索、高效创作、超长文本转播客等功能,适用于教育、娱乐、心理咨询、内容营销和有声读物制作等场景。

PDF阅读助手

PDF阅读助手是腾讯混元大模型支持,QQ浏览器推出的PDF智能工具,主要功能包括智能摘要、智能问答、多轮提问和原文定位等。由腾讯混元大模型支持,可以在手机或电脑上随时使用。

GameNGen

GameNGen是谷歌推出的一款AI游戏引擎,它能够以每秒20帧的速度实时生成高质量的DOOM游戏画面,使大多数玩家难以分辨真假。该工具无需编程,简化了开发流程,同时具备高逼真度和交互式体验,为游戏创作提供了新的可能性。除了游戏开发,它还能应用于虚拟现实、自动驾驶等多个领域,具有广泛的应用前景。

TRELLIS

TRELLIS是一款由清华大学、中国科学技术大学及微软研究院共同开发的3D生成模型,利用Structured LATent(SLAT)表示法,通过文本或图像提示生成高质量、多样化的3D资产。它融合了稀疏的3D网格结构与密集视觉特征,支持多格式输出及局部编辑,无需拟合训练即可生成细节丰富的模型。此外,TRELLIS具备两阶段生成流程,可灵活适应不同需求。

Diffusion Self

Diffusion Self-Distillation (DSD) 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的零样本定制图像生成技术,通过自动生成数据集并微调模型,支持文本条件下的图像到图像转换任务。其核心在于利用生成图像网格与视觉语言模型筛选高质量配对数据集,实现无需人工干预的身份保持定制化图像生成。该技术广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作、广告营销及个性化商品等领域。

Keble.AI

一个融合AI与数据的平台,能生成亚马逊产品分析报告,还可借助最新Listing模型挖掘新产品机会并生成分析报告,与自训练的 Listing LLM 模型或最新ChatGPT模型聊天。

UniTok

UniTok是由字节跳动联合高校研发的统一视觉分词器,支持视觉生成与理解任务。其采用多码本量化技术,将视觉特征分割并独立量化,显著提升离散token的表示能力。在ImageNet上实现78.6%的零样本分类准确率,图像重建质量达0.38。可作为多模态大语言模型的视觉输入模块,广泛应用于图像生成、视觉问答、内容创作及跨模态检索等场景。

LayerDiffusion

LayerDiffusion是一种创新的AI工具,利用大规模预训练的潜在扩散模型生成具有透明度的图像。该技术引入了“潜在透明度”的概念,将图像的alpha通道透明度信息编码到潜在空间中。LayerDiffusion不仅可以生成单个透明图像,还能生成多个透明图层,支持条件控制生成和图层内容结构控制,确保高质量的图像输出。此外,它还能够生成多个透明图层,并通过共享注意力机制和低秩适应确保图层间的和谐混

通义点金

通义点金,大模型驱动的智能金融助手,深度解读财报研报,轻松分析金融事件,自动绘制图表表格,实时市场数据分析,助力用户对话金融世界。