模型
Diffusion Self
Diffusion Self-Distillation (DSD) 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的零样本定制图像生成技术,通过自动生成数据集并微调模型,支持文本条件下的图像到图像转换任务。其核心在于利用生成图像网格与视觉语言模型筛选高质量配对数据集,实现无需人工干预的身份保持定制化图像生成。该技术广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作、广告营销及个性化商品等领域。
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