14个AI智能体和应用开发平台，零代码构建AI应用
本文介绍了14款AI工具和开发平台，涵盖聊天机器人、内容生成、数据分析、智能客服等多个领域。这些平台通过无代码或低代码方式，帮助非技术用户快速构建和部署AI应用，显著降低了技术门槛。工具特性包括多模态处理、插件扩展、可视化工作流设计等，广泛适用于个人和企业用户。
模型
AnimateDiff
AnimateDiff是一款由上海人工智能实验室、香港中文大学和斯坦福大学的研究人员共同开发的框架，旨在将文本到图像模型扩展为动画生成器。该框架利用大规模视频数据集中的运动先验知识，允许用户通过文本描述生成动画序列，无需进行特定的模型调优。AnimateDiff支持多种领域的个性化模型，包括动漫、2D卡通、3D动画和现实摄影等，并且易于与现有模型集成，降低使用门槛。
Amazon Nova Premier
Amazon Nova Premier 是亚马逊推出的多模态 AI 模型，支持文本、图像和视频输入，具备超长上下文处理能力（最高达 100 万 token），适用于复杂任务处理、多步骤规划与跨数据源执行。可通过模型蒸馏生成轻量级版本，优化生产部署。支持多语言，具备安全控制机制，广泛应用于金融、法律、软件开发等领域。
WorldSense
WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具，用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对，覆盖8大领域及26类认知任务，强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证，确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域，推动AI模型在多模态场景下的性能提升。
Auto Think
Auto Think是快手Kwaipilot团队开源的KwaiCoder-AutoThink-preview自动思考大模型，针对深度思考大模型的“过度思考”问题，提出了一种全新的训练范式。模型融合“思考”和“非思考”能力，能根据问题难度自动切换模式，提升复杂任务表现。在代码和数学类任务中，性能提升可达20分。其技术原理包括最小提示干预和多阶段强化学习，适用于视频生成、文案创作、智能客服等多个场景。
