模型

TigerBot

TigerBot是一个功能丰富、持续进化的大型语言模型,它通过不断的技术创新和社区贡献,为用户提供了一个强大的多语言多任务处理能力。

腾讯混元

腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型,具备跨领域知识和自然语言理解能力,实现基于人机自然语言对话的方式,理解用户指令并执行任务,帮助用户实现人获取信息,知识和灵感。

Logo Mockup

Logo Mockup是一个在线样机生成工具,用户通过上传他们的logo生成高分辨率的样机效果图并可以下载。

VideoJAM

VideoJAM是Meta开发的视频生成框架,旨在提升视频运动连贯性。通过联合学习外观与运动信息,在训练阶段同时预测像素和运动特征,并在推理阶段利用动态引导机制优化生成结果。该技术具备高度通用性,可适配多种视频生成模型,无需调整训练数据或模型结构,已在多项基准测试中表现优异,适用于影视、游戏、教育等多个领域。

SpatialVLA

SpatialVLA是一款由多机构联合研发的空间具身通用操作模型,具备强大的3D空间理解能力与跨平台泛化控制能力。通过Ego3D位置编码和自适应动作网格技术,实现精准的环境感知与动作生成。支持零样本任务执行与快速微调,适用于工业、物流、医疗等多个领域,推动机器人技术的发展与应用。

书生InternThinker

书生InternThinker是一款由上海人工智能实验室开发的强推理模型,具备生成高智力密度数据及元动作思考的能力。它擅长处理数学、编程、逻辑推理等复杂任务,通过长思维能力和自我反思机制提升性能。模型采用通专融合技术和大规模沙盒环境反馈,实现复杂任务的高效解决,适用于教育、编程、科研、客服及法律等多个领域。

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。

VISION XL

VISION XL是一款基于潜在扩散模型的视频修复与超分辨率工具,支持视频去模糊、超分辨率提升、视频修复及帧平均等功能。它采用伪批一致性采样、批量一致性反演等技术,显著提高了处理效率和视频质量。VISION XL广泛应用于电影修复、监控视频增强、体育赛事直播等领域,能够满足高质量视频需求。

MOFA

MOFA-Video是由腾讯AI实验室和东京大学研究人员开发的开源图像生成视频模型。该工具通过生成运动场适配器对图像进行动画处理,能够通过稀疏控制信号(如手动轨迹、面部关键点序列或音频)实现对视频生成过程中动作的精准控制。MOFA-Video支持零样本学习,能够将多种控制信号组合使用,生成复杂的动画效果,并能生成较长的视频片段。 ---

Loopy

Loopy是一款由字节跳动开发的音频驱动的AI视频生成模型。该模型能够将静态照片转化为具有面部表情和头部动作的动态视频,与给定的音频文件同步。Loopy利用先进的扩散模型技术,无需额外的空间信号或条件,捕捉并学习长期运动信息,从而生成自然流畅的动作。其主要功能包括音频驱动、面部动作生成、无需额外条件以及长期运动信息捕捉。Loopy适用于娱乐、教育、影视制作等多种场景。