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Qwen2

Qwen2是由阿里云通义千问团队开发的大型语言模型系列，涵盖从0.5B到72B的不同规模版本。该系列模型在自然语言理解、代码编写、数学解题及多语言处理方面表现出色，尤其在Qwen2-72B模型上，其性能已超过Meta的Llama-3-70B。Qwen2支持最长128K tokens的上下文长度，并已在Hugging Face和ModelScope平台上开源。 ---

AI项目与工具 2024年01月01日 48 点赞 0 评论 306 浏览

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型，基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题，适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法，结合大规模数据集和Qwen2-VL架构，具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能，广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 100 点赞 0 评论 307 浏览

OmniHuman

OmniHuman是字节跳动推出的多模态人类视频生成框架，基于单张图像和运动信号生成高逼真视频。支持音频、姿势及组合驱动，适用于多种图像比例和风格。采用混合训练策略和扩散变换器架构，提升生成效果与稳定性，广泛应用于影视、游戏、教育、广告等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 307 浏览

Askchat.ai

一个基于chatGPT,提供永久角色扮演和prompt工具的人工智能网站，Askchat.ai使用GPT-3.5和GPT-4.0算法进行训练。能够理解和解释人类自然语言，并用合适的方式进行回答。

AI写作对话 2025年06月05日 64 点赞 0 评论 307 浏览

AutoConsis

AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具，能够自动识别和提取界面中的关键数据，并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配，具备高泛化性和高置信度，广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域，助力提升用户体验和系统可靠性。

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 309 浏览

CSGO AI

CSGO是一项由南京理工大学等机构合作研发的图像风格迁移与文本到图像生成研究项目。其主要功能包括图像驱动的风格迁移、文本驱动的风格化合成及文本编辑驱动的风格化合成。项目通过端到端训练模型、特征注入技术及扩散模型，实现高效且高质量的图像生成，广泛应用于艺术创作、数字娱乐、设计行业及广告营销等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 88 点赞 0 评论 309 浏览

Matryoshka Diffusion Models

Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的创新扩散模型，专为生成高分辨率图像和视频而设计。通过多尺度扩散机制与NestedUNet架构，MDM实现了高效的信息共享与渐进式训练，显著提升了模型的训练效率与生成质量。该模型适用于资源受限的环境，可减少训练步骤并保持生成图像的细节与清晰度。其主要功能包括高分辨率图像生成、多分辨率处理、特征共享以及渐进式训练

AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 310 浏览

Eino

Eino是由字节跳动开源的大模型应用开发框架，采用Go语言构建，具备组件化设计、图编排引擎、流式处理和回调机制等功能，支持高效构建复杂AI应用。其可视化开发工具EinoDev降低了开发门槛，适用于智能客服、知识管理、内容创作等多种场景，具备高扩展性和良好的性能表现。

AI项目与工具 2025年06月12日 56 点赞 0 评论 310 浏览

VideoJAM

VideoJAM是Meta开发的视频生成框架，旨在提升视频运动连贯性。通过联合学习外观与运动信息，在训练阶段同时预测像素和运动特征，并在推理阶段利用动态引导机制优化生成结果。该技术具备高度通用性，可适配多种视频生成模型，无需调整训练数据或模型结构，已在多项基准测试中表现优异，适用于影视、游戏、教育等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 310 浏览

百付AI

AI软件技术服务商，ChatGPT应用开发，训练AI模型、AI软件开发、AI知识库搭建。

AI服务商 2025年06月05日 10 点赞 0 评论 310 浏览