模型
FlagevalMM
FlagEvalMM是一个由北京智源人工智能研究院开发的开源多模态模型评测框架，专注于评估处理文本、图像、视频等多模态任务的模型性能。它支持多种任务和指标，采用解耦评测与推理的设计，提供统一的评测流程，集成丰富模型库并兼容多种后端引擎。该工具适用于学术研究、工业应用、模型开发、教育领域及内容创作等多个场景。
PengChengStarling
鹏城实验室开源的一款多语言语音识别系统开发工具包，PengChengStarling可以在统一的框架内处理多种语言语音输入，支持实时语音识别，边说边识别。
Auto Think
Auto Think是快手Kwaipilot团队开源的KwaiCoder-AutoThink-preview自动思考大模型，针对深度思考大模型的“过度思考”问题，提出了一种全新的训练范式。模型融合“思考”和“非思考”能力，能根据问题难度自动切换模式，提升复杂任务表现。在代码和数学类任务中，性能提升可达20分。其技术原理包括最小提示干预和多阶段强化学习，适用于视频生成、文案创作、智能客服等多个场景。
