模型

MVGenMaster

MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具,利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图,具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术,支持高效的前向传播过程,同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。

anime.gf

Anime.gf 是一款基于开源技术开发的本地应用程序,支持用户创建和管理个性化虚拟角色。它利用先进的自然语言处理技术和多种大型语言模型 API,提供智能化的对话体验。主要功能涵盖角色创建、编辑与删除、多 API 接入、聊天记录管理以及响应再生成等。适用于娱乐、情感陪伴、语言学习、故事创作、教育辅助以及心理治疗等多个领域。

CreatiLayout

CreatiLayout 是一种先进的布局到图像生成技术,由复旦大学与字节跳动联合开发。它基于大规模布局数据集 LayoutSAM,结合 SiamLayout 框架和 MM-DiT 架构,实现高质量、细粒度可控的图像生成。同时,其 LayoutDesigner 工具支持多种输入方式,帮助用户优化布局设计。适用于海报制作、室内设计、视觉创作及教学等多个领域。

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架,通过轨迹分割一致性蒸馏(TSCD)、人类反馈学习(ReFL)和分数蒸馏等技术,显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时,大幅减少了推理步骤,实现了快速生成高分辨率图像,推动了生成式AI技术的发展。

BuboGPT | 字节大模型

BuboGPT是由字节跳动开发的大型语言模型,能够处理多模态输入,包括文本、图像和音频,并具有将其响应与视觉对象相对应的独特能力。

DreamO

DreamO是由字节跳动与北京大学联合开发的图像定制生成框架,基于扩散变换器(DiT)模型实现多条件图像生成。支持身份、风格、背景等条件的灵活集成,具备高质量生成、条件解耦和精准控制能力。适用于虚拟试穿、风格迁移、主体驱动生成等多种场景,具备广泛的适用性和技术先进性。

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。

SeedEdit

SeedEdit是一款基于自然语言指令的通用图像编辑工具,能够实现修图、换装、风格转换等多种编辑功能。它在图像重建与生成之间找到最佳平衡,支持零样本学习和多轮编辑操作,确保高质量输出。SeedEdit适用于社交媒体、广告、电商、艺术创作等多个领域,提供从简单调整到复杂创意的全面解决方案。