模型

UniVG

百度公司推出的视频生成模型,能够以文本和图像的任意组合作为输入条件进行视频生成。

Unique3D

Unique3D是一款由清华大学团队开发的开源框架,专注于单张图像到3D模型的转换。它利用多视图扩散模型和法线扩散模型,结合多级上采样策略和ISOMER算法,能够在短时间内生成高保真度且纹理丰富的3D网格模型。Unique3D能够从单个2D图像生成3D网格模型、多个正交视图图像和法线贴图,并通过多级上采样过程提高图像分辨率,最终实现颜色和几何细节的高度整合。

VideoDrafter

一个高质量视频生成的开放式扩散模型,相比之前的生成视频模型,VideoDrafter最大的特点是能在主体不变的基础上,一次性生成多个场景的视频。

QwQ

QwQ-32B-Preview是一款由阿里巴巴开发的开源AI推理模型,具有325亿参数,擅长处理数学与编程领域的复杂任务。它能在多个基准测试中超越同类产品,并提供透明化的推理流程。然而,该模型在语言切换及跨领域应用上存在一定局限性。

InternVL

InternVL是由上海人工智能实验室开发的多模态大模型,融合视觉与语言处理能力,支持图像、视频、文本等多种输入。其基于ViT-MLP-LLM架构,具备多模态理解、多语言处理、文档解析、科学推理等能力,广泛应用于视觉问答、智能客服、图像分析等领域。模型采用动态高分辨率与渐进式训练策略,提升处理效率与准确性。

Agent

Agent-S 是一款基于图形用户界面(GUI)的人机交互自动化框架,通过经验增强的分层规划和代理-计算机接口(ACI),实现了复杂任务的自动化分解与执行。它结合多模态大型语言模型(MLLMs)进行推理和控制,并具备持续学习和跨操作系统通用性的特点,适用于办公自动化、网页交互、个人助理、客户服务和教育等多个场景。

VPP

VPP(Video Prediction Policy)是清华大学与星动纪元联合开发的AIGC机器人模型,基于视频扩散模型实现未来场景预测与动作生成。支持高频预测与跨机器人本体学习,显著降低对真实数据的依赖。在复杂任务中表现出色,适用于家庭、工业、医疗、教育等多个领域。其开源特性推动了具身智能机器人技术的发展。

Magic Data

Magic Data专注于为不同行业的AI模型提供高质量的训练和测试数据,以提升模型的性能和智能。

猎户星空大模型

百亿级模型SOTA,支持 32万 tokens 的上下文能够一次性接受并处理约 45 万汉字的输入内容准确提取关键信息。

VideoAnydoor

VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统,基于文本到视频的扩散模型,支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器,能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域,具备良好的通用性和扩展性。