模型

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

奇智孔明AInnoGC工业大模型

奇智孔明AInnoGC工业大模型是创新奇智在工业智能制造领域的重要成果,它通过其强大的参数量和专业的工业领域适应性,为制造业提供了全面的AI解决方案。

AvatarGO

AvatarGO是由南洋理工大学、上海AI Lab和香港大学联合开发的AI框架,能够根据文本描述生成高质量的4D人体与物体交互场景。其核心在于利用LLM引导的接触重定位、空间感知的分数蒸馏采样和运动优化技术,实现精确的接触识别与动画生成,有效解决穿透问题。支持多种人物与物体组合,适用于虚拟导购、展厅讲解、VR/AR内容创作等多个领域。

Scenario AI

Scenario AI是一家专门为游戏开发者和游戏艺术家创建生成式AI引擎的软件开发公司。借助 Scenario,您可以使用自己的数据和样式为游戏生成一致且高质量的 2D 素材。

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。

TaoAvatar

TaoAvatar是阿里巴巴推出的高保真、轻量级3D全身虚拟人技术,基于3D高斯溅射(3DGS)实现照片级真实感的虚拟形象生成。支持多模态驱动,具备高帧率实时渲染能力,适用于AR、移动设备及高清显示平台。其轻量级架构结合深度学习优化,提升了运行效率与交互自然度,广泛应用于电商直播、全息通信、虚拟会议、在线教育及娱乐等领域。

BlockDance

BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术,通过识别结构相似的时空特征(STSS)减少冗余计算,提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配,平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用,支持多种模型,兼顾高效与高质,适用于资源受限环境。

Gemini

Gemini是Google DeepMind推出的全新AI模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。

AnimeGamer

AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统,基于多模态大语言模型(MLLM),支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色,沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频,并实时更新角色状态,如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制,适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。

FastVLM

FastVLM是一款高效的视觉语言模型,采用FastViTHD混合视觉编码器,显著提升高分辨率图像处理速度并减少token数量。其在保持高性能的同时,降低了计算成本和模型复杂度。适用于视觉问答、图文匹配、文档理解、图像描述生成等多模态任务,具备良好的实用性和扩展性。