模型微调

悟道·天鹰(Aquila)

悟道·天鹰(Aquila)是智源研究院开源的中英双语语言大模型,具备强大的语言理解和生成能力。模型在设计上注重商用和数据合规性,同时提供持续的开源更新和技术支持。

OpenBMB

OpenBMB作为一个大型的中英文双语基础模型,通过在大规模语料库上的预训练,具备了优秀的语言处理能力。

TigerBot

TigerBot是一个功能丰富、持续进化的大型语言模型,它通过不断的技术创新和社区贡献,为用户提供了一个强大的多语言多任务处理能力。

OLMo

一个开放的语言模型框架,它为研究人员和开发者提供了一套完整的工具和资源,以促进AI和语言模型的共同进步。

OpenCodeInterpreter

通过结合大型语言模型和代码执行反馈,提供了一个强大的工具,可以帮助开发者在软件开发过程中提高效率和质量。

FunASR

FunASR是一个由阿里巴巴达摩院开源的多功能语音识别工具包,涵盖语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、标点恢复、说话人验证及分离等功能。它支持工业级模型的训练与微调,并提供预训练模型和易用接口,便于快速部署。新增的Whisper-large-v3-turbo模型进一步提升了其性能,广泛应用于智能助手、会议记录、客服系统和语音搜索等领域。

讯飞星辰MaaS

讯飞星辰MaaS是一个AI大模型定制微调平台,提供从数据管理到模型微调、评估、托管及推理服务的全流程支持。平台支持多种行业知名模型的零代码微调,具有高度灵活性和可扩展性,适用于逻辑推理、数据管理和多模态应用等场景,为企业提供高效、专业的AI解决方案。

In

In-Context LoRA是一种基于扩散变换器(DiTs)的图像生成框架,通过微调少量数据实现多样化图像生成任务。它无需修改原始模型结构,减少了对大规模标注数据的依赖,同时保持了高质量的生成效果。该工具支持多任务图像生成、上下文学习能力、任务无关性以及条件图像生成等功能,适用于故事板生成、字体设计、家居装饰等多个领域。

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集,包含 70 多万条高质量数据,涵盖多种任务类型,如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重,确保多样性与质量,适用于模型微调和多场景应用,提升语言理解和生成能力。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。