检索

Seed1.5

Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型,基于 Seed1.5 训练优化,具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构,支持多种向量维度,并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务,尤其在复杂查询和推理任务中表现突出,具备良好的灵活性和可扩展性。

ChatHi

一个大模型集成平台,ChatHi集成了国内外知名文生文大模型13家,文生图大模型5家,是一款人工智能聊天助手,专注于提供智能化的对话体验和全面的信息检索。

Embed3

Embed3是一款由Cohere研发的多模态AI搜索模型,支持从文本和图像生成嵌入向量,实现智能化的跨模态搜索。它能够处理多种语言,支持复杂数据集的快速检索,并提供一致的用户体验。主要功能包括多模态搜索能力、跨语言支持、增强型检索-生成系统以及简化数据管理。适用于商业智能、电子商务、设计创作、文档管理和客户服务等多个领域。

知了zKnown

原知了阅读,AI-Native 构建的,致力于信息降噪 / 阅读提效的个人知识助手。知了zKnown用 AI 的方式,快速总结文章的关键信息,帮助用户做读前筛选,提高阅读效率。

AutoGLM

AutoGLM-Web是一款基于大型语言模型开发的AI浏览器助手,具备网页浏览、信息检索、内容总结及邮件自动回复等功能。它通过自进化在线课程强化学习框架不断优化性能,支持多场景应用,适用于办公自动化、学术研究、电商运营及客户服务等领域。

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构,通过检索系统和生成模型的协同工作,生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务,如问答系统、文本摘要和对话生成,能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

LangManus

LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。

看典古籍

一个致力于古籍数字化和保护文化遗产的平台。看典古籍通过先进的OCR算法,将不同版式、年代和字体的古籍转化为数字化内容,提供图文对比阅读和全文搜索功能。

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---