检索
Vision Search Assistant
Vision Search Assistant (VSA) 是一种结合视觉语言模型与网络代理的框架,旨在提升模型对未知视觉内容的理解能力。它通过网络检索,使 VLMs 能够处理和回答有关未见图像的问题。VSA 在开放集和封闭集问答测试中表现出色,支持图像描述生成、网络知识搜索、协作生成等功能,可应用于图像识别、新闻分析、教育、电商和旅游等多个领域。
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型,专为科学家设计,能够高效检索并综合海量科学文献信息,生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性,涵盖计算机科学、生物医学等多个领域,同时支持自我反馈迭代优化,显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源,便于全球学者使用与研究。
ScholarCopilot
ScholarCopilot是一款由加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学联合开发的学术写作辅助工具,基于Qwen-2.5-7B模型构建。其核心技术包括动态检索引用与生成内容联合优化,实现高准确性的学术文本生成。支持语境感知续写、章节自动生成、多语言写作、一键引用等功能,并具备错误检测与溯源验证能力。适用于论文撰写、教学、科研协作及期刊审稿等多种场景,显著提升学术写作效率与质量。
ChatPDFLocal
一款专为Mac用户设计的本地PDF阅读和处理工具,它结合了原生 macOS 界面和强大的大型语言模型(LLM),能够快速、安全地处理 PDF 文件。
