Exa.ai 采用大型语言模型 (LLM) 根据含义筛选内容,超越传统的基于关键字的AI搜索引擎。Exa.ai多样化的过滤选项为用户提供量身定制的搜索结果,满足广泛的兴趣和要求。 Ai办公效率 2025年06月05日 55 点赞 0 评论 318 浏览
AgentGPT 是由reworkd.ai 开发的开源项目,允许用户创建自主AI智能体(AI代理)以在互联网上执行各种任务。它基于 OpenAI 开发的 GPT-3.5 和 GPT-4 模型构建,使其能够自主行动,无需人工干预。 AI写作对话 2025年06月05日 26 点赞 0 评论 316 浏览
UniAct UniAct是一款面向具身智能的通用行为建模框架,旨在解决机器人行为异构性问题。通过向量量化构建通用动作空间,UniAct将不同机器人的原子行为统一表示,实现跨平台共享。其轻量架构(如0.5B模型)具备高效性能与快速适应能力,仅需少量数据即可微调,并通过异构解码器适配多种机器人。适用于自动驾驶、医疗、工业及家庭服务等多个领域,提供一致且高效的控制方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 14 点赞 0 评论 316 浏览
SiteGPT.ai 一个专为网站设计的人工智能聊天机器人,旨在通过个性化的对话方式提供更好的用户体验,即时回答访问者的问题。它通过对网站内容进行训练,能够回答与网站内容相关的任何问题,从而帮助用户创建和训练自己的AI聊天机器人。 教育学习 2025年06月05日 18 点赞 0 评论 308 浏览
ASAP ASAP是一种由卡内基梅隆大学与英伟达联合开发的两阶段框架,用于解决仿人机器人在模拟与现实之间动力学不匹配的问题。它通过预训练阶段在模拟环境中学习运动策略,并在后训练阶段利用真实数据训练Delta动作模型,补偿动力学差异。该框架提高了机器人在复杂任务中的敏捷性、协调性和运动精度,支持多种应用场景,如体育、救援、工业、家庭服务及虚拟现实等,为仿人机器人的实际应用提供了高效的技术方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 305 浏览
Gen2Act Gen2Act是一种基于预测网络生成人类视频的机器人操作策略,由谷歌、卡内基梅隆大学和斯坦福大学联合开发。它通过零样本视频生成、闭环策略执行和视觉特征提取等技术,实现了对未见过物体和动作的高效操作,支持复杂任务的长时执行,同时减少了对机器人数据采集的需求,广泛应用于家庭、工业、医疗和灾难救援等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 305 浏览