智能家居

Magic Data

Magic Data专注于为不同行业的AI模型提供高质量的训练和测试数据,以提升模型的性能和智能。

小爱同学 AI 助手

小爱同学 AI 助手是一款功能全面、智能化程度高的多模态AI助手。它不仅能够提供丰富的信息查询和知识问答服务,还能通过智能分析和建议,帮助用户更高效地规划生活和工作。

思必驰 DFM

思必驰 DFM-2 大模型作为思必驰的自研对话式语言大模型,展现了其在多模态交互和行业应用中的潜力。它通过结合先进的AI技术,为用户提供了更加智能化和个性化的体验,推动了智能语...

Lingo

Lingo是一款由西湖心辰开发的国内首个端到端语音大模型,具备实时交互、语音理解、多风格语音表达、情绪价值等功能。Lingo在人机对话的自然流畅度和情绪感知方面表现出色,适用于智能家居、客户服务、教育、医疗等多个领域。其核心技术包括端到端设计、深度学习算法和自然语言处理,旨在提供高质量的语音交互体验。

AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架,旨在通过自动生成多样化环境和任务,显著提升大语言模型(LLM)的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节,支持零样本生成和指令微调,适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

Mini

Mini-Omni 是一个开源的端到端语音对话模型,具备实时语音输入和输出的能力,能在对话中实现“边思考边说话”的功能。模型设计无需额外的自动语音识别(ASR)或文本到语音(TTS)系统,直接进行语音到语音的对话。Mini-Omni 采用文本指导的语音生成方法,通过批量并行策略提高性能,同时保持了原始模型的语言能力。它支持实时语音交互、文本和语音并行生成、跨模态理解等功能,适用于智能助手、客户服务

Realtime API

Realtime API是一款由OpenAI研发的低延迟、多模态对话式API,支持文本与音频输入输出,具备实时语音处理、自然语音合成及多模态交互等功能。通过WebSocket协议实现持久连接,支持事件驱动的交互模式,适用于客户服务、语言学习、游戏娱乐等多种应用场景。

Ichigo

Ichigo是一款开源的多模态AI语音助手,采用混合模态模型,支持实时处理语音和文本交织序列。它通过统一的Transformer架构实现跨模态联合推理,提供低延迟的实时性能,并支持多语言、多轮对话及模糊输入处理。Ichigo适用于智能家居、个人助理、客户服务、教育和健康咨询等多种应用场景,展现了高效、灵活的技术优势。

App Intents

App Intents 是苹果推出的全新框架,支持开发者将 Siri 和 Apple Intelligence 集成到 iOS 和 macOS 应用中,实现语音控制、自动化操作及内容搜索等功能,大幅提升应用的智能化和便捷性。其核心技术包括意图定义、参数解析和对话管理,适用于邮件、智能家居、笔记、日程管理和健康追踪等多种场景。

Hali

Hali是一款由特斯联与Buttons合作开发的多模态多智能体协作AI助手,具有类人化思考、长期记忆、物理环境感知及多智能体协同能力。它支持个性化服务,包括日程管理、翻译、智能家居控制、健康建议以及娱乐推荐等功能,适用于个人助理、商务沟通、家庭管理和健康生活等多个领域。