智能体优化
AgentRefine
AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架，采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化，增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径，广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。
AgentSquare
AgentSquare是一款由清华大学团队研发的模块化设计工具，专注于在大型语言模型代理的设计空间内实现高效搜索。其核心功能包括模块化设计、模块重组与进化、性能预测及自动化搜索等，通过标准化接口支持模块间无缝集成，广泛应用于客户服务、个人助理、教育、医疗及金融等多个领域，旨在提升智能体性能并降低推理成本。
