文档理解
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InternVL

InternVL

InternVL是由上海人工智能实验室开发的多模态大模型，融合视觉与语言处理能力，支持图像、视频、文本等多种输入。其基于ViT-MLP-LLM架构，具备多模态理解、多语言处理、文档解析、科学推理等能力，广泛应用于视觉问答、智能客服、图像分析等领域。模型采用动态高分辨率与渐进式训练策略，提升处理效率与准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日
LEOPARD

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型，专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集，实现对复杂视觉语言任务的高效处理，包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。
AI项目与工具 2025年06月12日
Granite 3.2

Granite 3.2

Granite 3.2是IBM推出的开源多模态AI模型系列，具备强大的推理、视觉理解和预测能力。其核心功能包括链式推理、多模态融合、稀疏嵌入和时间序列预测，适用于复杂任务自动化、文档理解、安全监控等领域。Granite 3.2通过优化资源利用和安全性设计，提升了模型性能与实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
SigLIP 2

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型，具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入，具备零样本分类、图像-文本检索等功能，并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体，适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构，具备良好的兼容性。
AI项目与工具 2025年06月12日