Awesome MCP Servers
Awesome MCP Servers 是一个开源项目，整合了超过 3000 个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器资源，覆盖浏览器自动化、金融、游戏、安全、科研等多个领域。它支持本地和云部署，提供丰富的开发工具和社区支持，使 AI 模型能够高效调用外部数据和服务，提升应用灵活性与功能性。
数据
Jina Reader
Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具，专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式，具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能，能够高效提取网页核心内容，去除冗余信息，并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。
LongDocURL
LongDocURL是一个由中国科学院自动化研究所和阿里巴巴联合发布的多模态长文档理解基准数据集，包含2,325组问答对，覆盖33,000页文档，涉及20个子任务。该数据集专注于评估AI模型在长文档理解、数值推理、跨元素定位及多样化任务中的性能，支持文本、图像和表格等多种模式，具有高质量和多样性的特点。
Maps Scraper AI
一种自动化潜在客户生成工具，可帮助企业利用 Google 地图的强大功能来查找和提取有价值的客户数据。
Pull Sense
Pull Sense 是一款基于 AI 的代码审查工具，支持 GitHub 集成，可自动检测语法错误、安全漏洞、性能问题及代码风格不一致等问题。用户可选择多种 AI 模型，并通过自带密钥确保数据安全。支持自定义规则、多语言覆盖及灵活触发机制，适用于初创公司、大型企业、开源项目及 CI/CD 流程，提升代码质量和开发效率。
14个AI智能体和应用开发平台，零代码构建AI应用
本文介绍了14款AI工具和开发平台，涵盖聊天机器人、内容生成、数据分析、智能客服等多个领域。这些平台通过无代码或低代码方式，帮助非技术用户快速构建和部署AI应用，显著降低了技术门槛。工具特性包括多模态处理、插件扩展、可视化工作流设计等，广泛适用于个人和企业用户。
