数据
Large Motion Model
Large Motion Model(LMM)是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列,具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略,LMM在多个领域展现出高效的应用潜力,包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
GraphReasoning
GraphReasoning 是一种基于人工智能的知识图谱构建工具,能够将大量科学文献转化为结构化的知识图谱。其主要功能包括知识图谱构建、结构分析、图推理、多模态数据处理及路径采样策略等,旨在促进跨学科创新、材料设计及复杂问题解答。同时,该工具通过自然语言处理、机器学习和推理算法实现智能化分析,并提供可视化界面支持。
Data Formulator
Data Formulator是由微软研究院开发的开源AI数据可视化工具,结合图形化界面与自然语言输入,支持复杂数据转换和图表迭代设计。用户可通过拖拽或指令创建可视化,AI自动处理数据转换和代码生成。具备数据验证、样式调整和多模态交互等功能,适用于数据分析、概念扩展及可视化优化场景。