数据
CodeSquire.ai
CodeSquire.ai是一款针对数据科学领域的AI编程助手，基于大型语言模型开发，支持代码自动补全、注释转代码、基于库构建函数及自然语言转SQL查询等功能，旨在提升开发者效率与代码质量。它适用于数据预处理、特征工程、模型训练与评估以及数据可视化等多个场景，可无缝嵌入Google Colab、BigQuery和JupyterLab等常用平台。
GradeAssist
GradeAssist是一款面向教师的AI辅助论文评分工具，支持自定义评分标准、抄袭检测及AI写作分析等功能，可快速生成客观一致的评分结果并提供个性化反馈，有助于提升评分效率、维护学术诚信及减轻教师工作压力。
OminiControl
OminiControl是一款高效且参数节约的图像生成框架，专为扩散变换器模型设计，支持主题驱动和空间控制。通过增加少量参数，它能够生成高质量图像并保持主题一致性，适用于多种应用场景，包括艺术创作、游戏开发和广告设计等。其强大的多模态注意力机制和灵活的架构使其成为图像生成领域的创新工具。
Diffusion Self
Diffusion Self-Distillation (DSD) 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的零样本定制图像生成技术，通过自动生成数据集并微调模型，支持文本条件下的图像到图像转换任务。其核心在于利用生成图像网格与视觉语言模型筛选高质量配对数据集，实现无需人工干预的身份保持定制化图像生成。该技术广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作、广告营销及个性化商品等领域。
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。
X Detector
X Detector是一款高效且专业的多语言AI内容检测工具，支持超过20种语言，检测准确率达99%以上。它通过先进的算法分析文本特征，快速识别AI生成的内容，具备数据安全、用户友好的特点，并提供高精度检测、实时分析等功能。X Detector广泛应用于教育、出版、新闻、内容创作等领域，旨在维护学术诚信和内容真实性。
