数据处理

SpeciesNet

SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。

CHRONOS

CHRONOS是由上海交通大学与阿里巴巴集团联合开发的新闻时间线生成框架,基于大型语言模型(LLMs)实现开放域与封闭域的时间线构建。其核心机制包括迭代自问自答、问题重写与分而治之策略,能够高效处理信息过载与数据噪声,生成结构清晰、逻辑连贯的事件摘要。适用于新闻整理、金融分析、政府决策、教育研究及品牌宣传等多个领域。

LongLLaVA

LongLLaVA是由香港中文大学(深圳)研究团队开发的多模态大型语言模型,结合Mamba和Transformer模块,利用2D池化技术压缩图像token,大幅提升处理大规模图像数据的效率。该模型在视频理解、高分辨率图像分析及多模态代理任务中表现优异,特别擅长检索、计数和排序任务。其技术亮点包括渐进式训练策略和混合架构优化,支持多种多模态输入处理,广泛应用于视频分析、医学影像诊断、环境监测等领域。

ModelEngine

ModelEngine 是华为开源的全流程 AI 开发工具链,涵盖数据处理、模型训练与应用开发三大核心模块。支持多模态数据清洗、知识向量化及模型推理,提供低代码编排和 RAG 框架,适用于医疗、金融、制造等领域的 AI 应用开发与行业化落地。

FormX.ai

FormX.ai是一款基于AI技术的在线表单构建工具,帮助用户快速创建高质量的表单,并自动化地处理表单数据。