数学

讯飞星火X1

讯飞星火X1是科大讯飞推出的基于全国产算力平台训练的大型语言模型,具备深度推理和“慢思考”能力,适用于数学、代码、逻辑推理、文本生成等任务。支持快慢思考统一模型,部署简便,算力需求低。广泛应用于教育、医疗、健康管理等领域,提供精准的智能服务与解决方案。

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

OpenMath

OpenMath-Nemotron是由英伟达推出的一系列开源数学推理模型,专为解决复杂数学问题设计,涵盖从基础到奥林匹克级别的题目。其基于大规模数据集OpenMathReasoning训练,具备长推理、多模式推理和工具集成推理能力。模型支持多种应用场景,包括数学教育、竞赛训练、学术研究和工业应用。项目提供GitHub、HuggingFace和arXiv等资源,适用于需要高精度数学推理的AI系统开发

Luzia

Luzia是由西班牙初创公司Amperity开发的一款人工智能聊天机器人,主要服务于西语和葡语市场。它具备个性化设计和人性化交流的特点,能够模拟不同角色以适应各种对话场景。此外,Luzia还集成了数学问题解答、PDF阅读器和图像识别等多种实用工具,增强了其实用性和用户体验。

Step-1V

覆盖了从个人使用到企业级应用的多个方面的多模态大模型。

QANDA

QANDA是一款由韩国Mathpresso公司开发的AI学习应用,主要面向学生,提供数学及其他学科的即时解答与详细解析。用户可通过拍照或输入问题,获取分步解答、常见错误提示及个性化辅导。应用还支持多语言、学习数据分析和类似题目推荐,适用于家庭作业、考试复习、日常学习及教学辅助等多种场景,帮助用户提升学习效率和理解能力。