教育工具

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型,采用分布式强化学习技术,在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能,适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案,推动 RL 在 LLM 中的应用。

OmniMind

OmniMind是一款低代码AI平台,支持用户通过直观界面快速创建和部署定制化AI解决方案。它能够整合多种数据源,提供个性化知识库和灵活的定制选项,适用于不同行业场景,如客户支持、教育工具、销售助理及电子商务等。通过AI技术优化业务流程,增强用户体验。

ArchiVinci

ArchiVinci是一款基于人工智能的建筑设计工具,能够将手绘草图或3D模型转化为逼真的建筑渲染图。其功能涵盖概念设计、深化设计、室内设计及景观规划,支持多种风格匹配与实时渲染,广泛应用于建筑、室内设计及教育领域,大幅提升设计效率与创新性。

PartGen

PartGen是一款基于多视图扩散模型的3D对象生成与重建工具,可从文本、图像或现有3D模型生成由意义明确部分组成的三维对象。它具备自动部分分割、3D重建及基于文本指令的部分编辑等功能,广泛应用于3D打印、游戏开发、影视制作等领域,显著提升工作效率并优化用户体验。

Future Baby Generator

Future Baby Generator是一款利用人工智能技术的图片处理应用,能够生成未来孩子的面部图像。该应用除了预测宝宝长相外,还提供AI换脸、AI视频生成、人脸和风景合一效果、卡通化效果以及动漫滤镜等功能。它适用于准父母、家庭娱乐、社交媒体用户、婚礼庆典、教育工作者以及创意专业人士等多种场景。

Thing Translator

这个实验让你拍下某物的照片,听一听如何用另一种语言说它。这只是使用谷歌的机器学习API可以实现的一个示例,而不需要深入研究机器学习的细节。

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试,专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题,涉及多个领域,并通过多模态输入输出和细粒度评估指标,全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域,助力提升人工智能系统的综合性能。

Llama 3.3

Llama 3.3是一款由Meta AI开发的70B参数大型多语言预训练语言模型,支持英语、德语、法语等8种语言的输入输出。它具备长上下文窗口、高效运行和低成本的特点,可与第三方工具集成,广泛应用于聊天机器人、客户服务、语言翻译、内容创作及教育等领域。

Ditto

Ditto是一款基于Flask框架的Web应用程序生成工具,通过自然语言输入和大型语言模型(LLM)实现自动化代码生成,支持模块化结构和无代码操作,适合快速原型开发、教育学习及非技术人员使用。其核心功能包括自然语言解析、代码自动生成、模块化管理以及环境变量配置等。