Embodied Reasoner
Embodied Reasoner是由多家科研机构联合开发的具身交互推理模型，通过视觉搜索、推理与行动协同完成复杂任务。采用模仿学习、自我探索和自我修正三阶段训练方法，生成多样化思考过程，提升任务规划效率。在长时序任务中表现优异，减少重复搜索和逻辑错误。适用于智能家居、仓储物流、医疗辅助等多个场景，具备多模态交互和强推理能力。
推理
Shop like a Pro
Shop Like a Pro是一款基于AI技术的购物助手，支持用户在Perplexity平台上完成商品搜索、分析与购买的一站式服务。它通过整合全网评论数据，为用户提供个性化推荐和全面的产品信息，同时具备一键结账、视觉搜索及商家信息展示等功能，旨在提升购物效率并帮助用户做出明智决策。
BlockDance
BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术，通过识别结构相似的时空特征（STSS）减少冗余计算，提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配，平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用，支持多种模型，兼顾高效与高质，适用于资源受限环境。
Absolute Zero
Absolute Zero是由清华大学LeapLab团队联合多家机构研发的新型语言模型推理训练方法，采用自我生成任务并自主解决的机制，实现无需人工标注数据的自我进化学习。模型通过与环境交互获取反馈，持续优化推理能力，支持归纳、演绎和溯因等多种推理模式。其核心在于推动模型从依赖人类监督转向环境反馈驱动，具备跨领域泛化能力和零数据训练特性，适用于通用人工智能、代码生成、数学推理等多个应用场景。
InftyThink
InftyThink是一种创新的大模型推理范式，通过分段迭代和阶段性总结的方式，突破传统模型在长推理任务中的上下文窗口限制，显著降低计算复杂度并提升推理性能。它适用于数学问题求解、逻辑推理、代码生成、智能辅导及药物研发等多个领域，具备良好的工程可落地性和广泛的适用性。
