推理

WebAgent

WebAgent是阿里巴巴开源的自主搜索AI Agent,具备端到端的自主信息检索与多步推理能力。它能主动搜索多个学术数据库,筛选、分析最相关的文献,整合不同文献中的观点,为用户提供全面且精准的研究报告。WebAgent基于创新的数据合成方法和高效的训练策略,实现高效的多步推理和信息检索能力,适用于学术研究、商业决策和日常生活等多种场景。

从容大模型

从容大模型是云从科技推出的多模态AI模型,在国际评测中表现优异,具备视觉语言理解与推理能力。其核心技术包括多模态对齐、高效工程优化和原生多模态推理,支持复杂场景下的文本识别和开放域问答。该模型在医学健康、金融、制造、政务等多个领域实现规模化应用,助力智能化转型。

DeepEyes

DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型,基于端到端强化学习实现“用图思考”能力,无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具,增强对细节的感知与理解,在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能,适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。

MiniCPM 4.0

MiniCPM 4.0是面壁智能推出的高效端侧大模型,包含8B和0.5B两种参数规模。其采用创新稀疏架构和三值量化技术,实现模型体积缩小90%并保持高性能。自研CPM.cu推理框架在极限场景下可提升220倍速度,支持多种开源框架部署,并适配主流芯片。具备高效双频换挡机制、多平台适配和多种版本选择,适用于智能辅导、医疗辅助、客服、游戏剧情生成等场景。

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts(MoE)文本大模型,拥有 1420 亿参数,激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练,采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术,提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

通义法睿

一个由阿里云提供的法律智能体AI法律助手,旨在让法律事务处理更快、更准确、更智能。

53AI

一个开箱即用的企业大模型应用平台,只要帮助企业快速部署和利用大型语言模型(LLMs),提供企业大模型落地应用、业务智能化改造、私有模型定制和大模型咨询服务。

TigerGPT

一个基于 OpenAI、DeepSeek-R1的深度推理AI投资助手,为投资者提供智能化的投资决策支持。

LLM Engineer Toolkit

一个精心整理的LLM工具库,它将120多个与LLM相关的库按照功能和用途进行了细致分类,涵盖了从训练微调、应用开发、推理服务到安全评估等 LLM 开发全流程所需的工具。