扩散模型

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SNOOPI

SNOOPI是一种基于增强单步扩散模型的文本到图像生成框架，通过PG-SB和NASA技术提高了模型的稳定性和控制力。它在多方面表现出色，包括提高生成效率、排除不期望的图像元素、支持多种模型背板以及生成高质量图像。SNOOPI广泛应用于数字艺术、游戏开发、广告、社交媒体和影视等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 551 浏览

PlayDiffusion

PlayDiffusion是Play AI推出的音频编辑模型，基于扩散模型技术实现音频的精细编辑和修复。它将音频编码为离散标记序列，通过掩码处理和去噪生成高质量音频，保持语音连贯性和自然性。支持局部编辑、高效文本到语音合成、动态语音修改等功能，具有非自回归特性，提升生成速度与质量。适用于配音纠错、播客剪辑、实时语音互动等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 94 点赞 0 评论 550 浏览

Multiverse

Multiverse是由Enigma Labs开发的全球首个基于AI生成的多人游戏模型，支持实时交互与动态世界生成，确保玩家视角一致。其核心技术包括联合动作向量和双视角通道堆叠，有效解决多人游戏中的同步难题。模型训练成本低，可在普通PC上运行，且项目全面开源，适用于多人游戏开发、VR/AR、AI训练、教育等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 56 点赞 0 评论 549 浏览

ICEdit

ICEdit是由浙江大学与哈佛大学联合开发的指令式图像编辑框架，基于扩散变换器实现自然语言驱动的图像修改。支持多轮编辑、风格转换、对象替换等功能，具有高效处理能力（单张图像约9秒）。采用LoRA-MoE混合微调策略，降低资源需求，适用于创意设计、影视制作、社交媒体等多个领域。开源且提供在线体验，便于研究与应用。

AI项目与工具 2025年06月11日 85 点赞 0 评论 547 浏览

CogView4

CogView4是一款由智谱推出的开源文生图模型，具有60亿参数，支持中英文输入与高分辨率图像生成。在DPG-Bench基准测试中表现优异，达到当前开源模型的领先水平。模型具备强大的语义理解能力，尤其在中文文字生成方面表现突出，适用于广告设计、教育、儿童绘本及电商等领域。其技术架构融合扩散模型与Transformer，并采用显存优化技术提升推理效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 83 点赞 0 评论 544 浏览

MagicQuill

MagicQuill是一款基于AI的开源图像编辑工具，提供智能化的局部编辑功能。其核心功能包括AI驱动的智能建议、精确的像素级编辑（如添加、删除和颜色调整），以及多种定制化工具（如添加笔刷、减去笔刷和颜色笔刷）。此外，它还具备实时意图预测和参数调整能力，支持多模态大语言模型和扩散模型的协作，适用于个人娱乐、教育、专业设计及商业应用等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 85 点赞 0 评论 538 浏览

GCDance

GCDance是一款由英国萨里大学与江南大学联合开发的3D舞蹈生成框架，可根据音乐和文本提示生成风格可控的全身舞蹈序列。它结合多粒度音乐特征融合与CLIP模型文本嵌入技术，实现舞蹈动作与音乐节奏的高度同步。支持多种舞蹈风格生成、局部编辑及高质量全身动作输出，适用于VR、游戏开发、舞蹈教学等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 537 浏览

Champ

Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同开发的一款基于3D的AI工具，能够将人物图片转换为高质量的视频动画。Champ通过结合3D参数化模型和潜在扩散模型，精准捕捉和再现人体的3D形态和动态，保证动画的连贯性和视觉逼真度。此外，Champ还支持跨身份动画生成，并能与文本生成图像模型结合，使用户可以根据文本描述生成特定的角色外观和动作。

AI项目与工具 2024年01月01日 81 点赞 0 评论 537 浏览

SHMT

SHMT是一种基于自监督学习的高级化妆转移技术，由阿里巴巴达摩院与武汉理工大学联合研发。该技术无需成对训练数据，可将多种化妆风格自然迁移到目标面部图像上，通过“解耦-重建”策略和迭代双重对齐模块，实现高精度的纹理控制与对齐校正。适用于图像处理、虚拟试妆、影视设计等多个领域，具有高效、灵活、高质量的特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 32 点赞 0 评论 537 浏览

Image

Image-01 是一款由 MiniMax 开发的文本到图像生成模型，能够根据文本描述精准生成高质量、高分辨率图像，支持多种纵横比输出。具备优秀的人物与物体渲染能力，适用于艺术创作、广告设计、影视制作等多个领域。支持高效批量生成，单次最多输出 9 张图像，每分钟处理 10 个请求，提升创作效率。采用扩散模型与 Transformer 架构，结合线性注意力与 MoE 技术，确保图像质量与生成效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 536 浏览