sCM sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型，通过简化理论框架与优化采样流程，实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像，且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进，sCM不仅提高了训练稳定性，还提升了生成质量。其应用场景广泛，包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作，适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。 AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 504 浏览
Fashion Fashion-VDM是一款由谷歌和华盛顿大学合作研发的虚拟试穿技术，利用视频扩散模型生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频，具有高保真度、时间一致性及强大的服装细节还原能力。它结合了扩散模型架构、分割分类器自由引导与渐进式时间训练策略，并在图像与视频数据联合训练的基础上实现了高效稳定的视频生成过程。 AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 504 浏览
PixArt PixArt-Σ是一款基于扩散Transformer架构（DiT）的文本生成图像模型，专为生成高达4K分辨率的高质量图像而设计。该模型通过整合高级元素并采用从弱到强的训练方法，不仅提升了生成图像的保真度，还增强了图像与文本提示之间的对齐效果。PixArt-Σ的生成图像在美学质量上可媲美当前顶级的文本到图像产品，并且在遵循文本提示方面表现出色。主要功能包括4K分辨率图像生成、高保真转换、高效率训练和 AI项目与工具 2024年01月01日 82 点赞 0 评论 505 浏览
