InstructMove
InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型，基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务，同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练，提升编辑自然性与真实性，适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型，结合掩码和ControlNet等控制机制，实现灵活高效的图像编辑。
扩散模型
Perception
Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架，支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示，结合U-Net架构的扩散模型，实现多种运动相关的视频合成任务，如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略，提升运动控制精度和稳定性，适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。
VideoAnydoor
VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统，基于文本到视频的扩散模型，支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器，能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域，具备良好的通用性和扩展性。
OOTDiffusion
OOTDiffusion是一款开源AI虚拟试衣工具，支持根据用户上传的模特和服装图片生成自然贴合的试穿效果，具有智能适配、多种试穿模式及快速生成等特点。它通过预训练扩散模型、Outfitting UNet、Outfitting Fusion等技术实现高质量服装图像生成，适用于电商、设计、定制服务等多个领域。
Outfit Anyone
Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示，通过衣物图像作为控制因素，生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求，高质量试衣输出，以及多种服装搭配和姿势调整，适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。
Seaweed APT
Seaweed APT是字节跳动研发的对抗性后训练模型，支持图像和视频的一站式生成。其通过在真实数据上进行对抗性训练，实现单步高质量输出，包括1024px图像和1280×720、24fps视频。该模型采用先进的生成器和判别器设计，结合近似R1正则化技术，提升训练稳定性和生成质量。适用于视频广告、影视创作、社交媒体等内容生产场景。
