扩散模型 - 智狐AI导航

DragAnything

DragAnything 是一款由快手与高校联合研发的视频生成工具，通过实体表示和轨迹输入实现对视频中物体的精确运动控制。它支持多实体独立操作、相机运动调整，并采用扩散模型生成高质量视频内容。具备用户友好的交互方式，适用于视频编辑、游戏开发、教育及广告等多个场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 276 浏览

ConsistentDreamer

ConsistentDreamer 是由华为慕尼黑研究中心开发的图像到 3D 资产生成技术，能通过单张图像生成多视图一致的 3D 网格。该技术采用多视图先验图像引导和分数蒸馏采样优化，结合动态权重平衡和多种损失函数，提升 3D 表面质量和纹理精度。支持复杂场景编辑、风格转换、物体修改等功能，适用于室内场景、艺术风格转换及跨视图一致性任务。

AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 194 浏览

MakeAnything

MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架，能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型，支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域，包含超24,000个标注序列，具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性，适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 85 点赞 0 评论 170 浏览

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架，通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制，提升图像质量和与人类偏好的对齐度，减少训练崩溃风险。它具备自演化能力，降低对大规模数据的依赖，广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 49 点赞 0 评论 128 浏览

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 250 浏览

AvatarGO

AvatarGO是由南洋理工大学、上海AI Lab和香港大学联合开发的AI框架，能够根据文本描述生成高质量的4D人体与物体交互场景。其核心在于利用LLM引导的接触重定位、空间感知的分数蒸馏采样和运动优化技术，实现精确的接触识别与动画生成，有效解决穿透问题。支持多种人物与物体组合，适用于虚拟导购、展厅讲解、VR/AR内容创作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 345 浏览