强化学习

网易·伏羲

网易伏羲是网易旗下专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构。专注于数字孪生、强化学习、用户画像、自然语言处理、分布式引擎等多个领域的技术创新,提供“瑶台”沉浸式虚拟活...

Deep Research Web UI

Deep Research Web UI 是一款开源 AI 研究助手,支持多轮次搜索、树状可视化研究路径、多语言处理及数据导出功能。具备智能搜索、数据分析、报告生成能力,适用于文献综述、市场调研等场景。工具可在浏览器端运行,保障隐私安全,并兼容多种 AI 模型,支持本地部署与自定义配置。

SwiftAgent 2.0

SwiftAgent 2.0 是一款依托于大模型与 AI Agent 技术的企业级数据分析工具,旨在帮助企业实现从数据到决策的智能化升级。其主要特点包括统一语义层构建、多源数据集成、实时交互体验以及持续学习优化机制,广泛应用于业务决策支持、销售预测、客户洞察及财务规划等多个领域。

OpenAI o1模型

OpenAI的最新推理系列AI大模型“Strawberry”,包括“o1-preview”和成本较低的“o1 mini”版本。该模型通过强化学习训练,具备复杂的推理能力和多模态理解能力。它采用了“思维链”机制,增强推理透明度,具备自我纠错功能。在国际数学奥林匹克等基准测试中表现出色,展现出强大的性能。设计时考虑了安全性、可靠性和成本效率。 ---

OpenR

OpenR是一个由多家知名高校联合开发的开源框架,专注于通过强化学习和搜索技术提升大型语言模型的推理能力。它集成了数据获取、强化学习训练及非自回归解码功能,支持多种搜索算法和在线强化学习训练,能够有效提高模型的推理效率和精度。同时,其自动化数据处理能力减少了人工标注的需求,适用于数学问题求解、代码生成、自然语言处理等多种应用场景。

DeepEyes

DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型,基于端到端强化学习实现“用图思考”能力,无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具,增强对细节的感知与理解,在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能,适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

Step R

Step R-mini是一款由阶跃星辰推出的推理模型,具备主动规划、尝试与反思能力,适用于数学、逻辑推理、代码开发及文学创作等多种场景。模型基于慢思考机制,支持深度推理与多步骤验证,表现优异。其技术特点包括强化学习、数据质量优化、测试时计算扩展及模型规模增长,实现文理兼修,广泛应用于教育、科研、企业办公等领域。

悟道·天鹰(Aquila)

悟道·天鹰(Aquila)是智源研究院开源的中英双语语言大模型,具备强大的语言理解和生成能力。模型在设计上注重商用和数据合规性,同时提供持续的开源更新和技术支持。

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架,结合强化学习与自回归变换器技术,实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入,具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制,适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。