平台

StarCoder 2

一个强大的代码生成和理解工具,它通过大规模训练和多样化的模型规模,为开发者提供了一个高性能的编程辅助平台。

EMO

EMO通过其先进的音频驱动视频生成技术,为用户带来了一种创新的方式来创造个性化和富有表现力的视频内容。它不仅能够生成逼真的面部表情,还能根据音频内容自然地驱动头部动作,为...

OpenCodeInterpreter

通过结合大型语言模型和代码执行反馈,提供了一个强大的工具,可以帮助开发者在软件开发过程中提高效率和质量。

ConsiStory

它提供了一种快速、高效且训练无关的方法来生成一致性图像,特别适用于需要保持主题一致性的应用场景。它不仅能够处理单主题场景,还能够应对多主题挑战,并与现有的图像编辑工具...

DiT

创新的图像生成模型,它通过结合扩散模型和Transformer架构,实现了在图像生成任务中的高效和高质量输出。其可扩展性和条件生成能力使其在多个领域都有广泛的应用潜力。

V

创新的自监督学习模型,它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容,还能在图像任务上表现出色,具有广泛的应用潜力。

Depth Anything

强大的单目深度估计工具,它通过利用大规模未标注数据和先进的数据增强技术,实现了在多种复杂环境下的准确深度预测。其多任务学习和语义辅助功能使其在多个领域都有广泛的应用潜力。

PortraitGen

AI人像视频编辑工具,它通过先进的技术实现了对视频中人物的高质量编辑。无论是在影视制作、艺术创作、广告宣传、时尚展示、社交媒体还是游戏开发等领域,PortraitGen都能提供高效...

MMMLU

重要的多语言、多任务语言理解数据集,它为研究人员和开发者提供了一个标准化的测试基准,用于评估和提升AI模型在不同语言和文化背景下的性能。

Llama 3.2

在图像理解和文本处理任务上展现出卓越的性能,并通过定制化微调和本地部署,推动了AI技术的开放性和可访问性。