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Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术,能够基于单张图像生成高质量的3D场景,并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型,解决了传统3D重建技术中的视角失真问题,实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法,广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。

DecoHack周刊

一个专为独立开发者和创造者设计的灵感周刊,目的帮助独立开发者发现新产品方向。DecoHack涵盖产品设计、开发、运营与推广等实用知识,提供新闻洞察、行业分析、文章推荐和工具分享等内容。