对话系统

商量拟人大模型

商量拟人大模型是商汤科技开发的一个多功能AI平台,它通过创建虚拟角色,为用户提供了丰富的互动体验。

OpenCodeInterpreter

通过结合大型语言模型和代码执行反馈,提供了一个强大的工具,可以帮助开发者在软件开发过程中提高效率和质量。

千库AI工作助手

千库AI工作助手是由千库网推出的在线AI工具,它功能十分丰富,涵盖面十分广泛。

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构,通过检索系统和生成模型的协同工作,生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务,如问答系统、文本摘要和对话生成,能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

ChatLearn

ChatLearn是一款由阿里云开发的高效对齐训练框架,支持多种对齐训练方法,包括RLHF、DPO、OnlineDPO和GRPO。它提供灵活的编程接口、资源调度机制和分布式计算支持,适用于自动化对话系统训练及复杂多模型训练场景。用户可以自定义模型执行流程,实现个性化训练策略。

Skywork

Skywork-Reward 是昆仑万维推出的一系列高性能奖励模型,包括 Skywork-Reward-Gemma-2-27B 和 Skywork-Reward-Llama-3.1-8B,主要用于优化大语言模型的训练过程。这些模型通过提供奖励信号,帮助模型理解和生成符合人类偏好的内容。Skywork-Reward 在对话、安全性和推理任务中表现出色,并且在 RewardBench 评估基准上名列前

Chonkie

Chonkie是一款轻量级、高性能的RAG分块库,支持多种分块方法(基于Token、单词、句子和语义),适用于自然语言处理任务。它具备高效性能、广泛tokenizer支持及灵活的安装选项,适用于RAG应用、对话系统、文本摘要和机器翻译等场景。

RWKV

RWKV-7是一种先进的大模型架构,超越传统注意力机制,具备强大的上下文学习能力和高效的训练稳定性。其动态状态更新和学习率调整机制提升了模型性能,适用于文本生成、机器翻译、情感分析、对话系统及多语言处理等多种应用场景。

Memory Layers

Memory Layers是一种由Meta研发的技术,通过引入可训练的键值查找机制,为模型增加了额外参数而不增加计算负担。它通过稀疏激活模式补充计算密集型前馈层,显著提升了模型在事实性任务中的表现,同时增强了模型的记忆与知识获取能力。Memory Layers的核心优势在于其高效的信息存储与检索机制,并且在问答、语言模型、推荐系统、知识图谱及对话系统等场景中具有广泛应用前景。

FlowiseAI

FlowiseAI 是一款开源的低代码 AI 工具,允许用户通过可视化拖拽方式快速构建大型语言模型应用。支持多模型集成、对话记忆、API 接口等功能,适用于聊天机器人、工作流自动化和文档问答等多种场景。提供本地、Docker 和云平台部署方式,适合开发者和企业用户进行灵活应用开发。