学习 - 智狐AI导航

AIGC工具百宝箱

这是一个AI工具百宝箱。当...

媒体资讯 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 494 浏览

Thing Translator

这个实验让你拍下某物的照片，听一听如何用另一种语言说它。这只是使用谷歌的机器学习API可以实现的一个示例，而不需要深入研究机器学习的细节。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 493 浏览

Motion Dreamer

Motion Dreamer是由香港科技大学（广州）研发的视频生成框架，采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制，支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能，已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 493 浏览

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型，基于预训练视觉语言模型，通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦，支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高，支持长序列处理，适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景，生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 492 浏览

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列，采用混合专家（MoE）架构，提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本，分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文，Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言，具备强大的语言生成与多模态处理能力，适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 492 浏览

VILA

VILA-U 是一款由 MIT 汉实验室开发的统一基础模型，整合了视频、图像和语言的理解与生成能力。它通过自回归框架简化模型结构，支持视觉理解、视觉生成、多模态学习和零样本学习等功能。VILA-U 在预训练阶段采用混合数据集，利用残差向量量化和深度变换器提升表示能力，适用于图像生成、内容创作辅助、自动化设计、教育和残障人士辅助等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 40 点赞 0 评论 492 浏览