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LHM

LHM是由阿里巴巴通义实验室推出的3D人体模型重建系统,能从单张图像快速生成高质量、可动画化的3D人体模型。基于多模态Transformer架构,融合3D几何与2D图像信息,保留服装与面部细节,并采用3D高斯点云表示方式,支持实时渲染和姿态控制。适用于AR/VR、游戏开发、影视制作及教育等多个领域,具备高保真、强泛化和低延迟等优势。

UnZipLoRA

UnZipLoRA是一种由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研发的图像处理技术,能够将图像内容与风格分离,并分别以两个LoRA模型表示。该技术通过提示分离、列分离和块分离策略,有效解决内容与风格纠缠的问题,支持高效训练和兼容性组合。可用于艺术创作、图像编辑、风格迁移及个性化图像生成等场景,提升图像处理的灵活性和可控性。

SmartPrep.AI

SmartPrep.AI是一款基于AI的大模型教学辅助平台,专为教师和学生提供智能化解决方案。其核心功能涵盖智能课程计划生成、多源教学资源整合、可定制化评估工具等,支持多种教学方法并实现个性化定制。此外,它还适用于日常备课、跨学科项目设计、新教师培训以及远程教学等多种场景,显著提升教育工作的效率与效果。

ChatEDU

多模态教育工具,通过借助生成式 AI成为学生的 “第二大脑”。提供包括知识图谱、动态知识档案和任务型学习代理三大核心功能。

Manga Translator

Manga Translator是一款基于AI技术的Chrome扩展工具,支持超过135种语言的漫画对话翻译。它能够处理水平和竖排文本,适用于多种语言环境。用户可以轻松上传漫画图片,获取快速准确的翻译结果,广泛应用于跨语言阅读、语言学习及专业翻译场景。

ViTPose

ViTPose 是一种基于 Transformer 架构的人体姿态估计模型,通过图像块处理和特征提取实现关键点定位。提供多种版本,适用于不同任务需求。模型结构简洁,支持灵活扩展和参数调整,具备知识迁移能力。ViTPose+ 拓展至动物姿态估计,提升适用范围。在多个数据集上达到 SOTA 性能,广泛应用于运动分析、虚拟现实等领域。

QwenLong

QwenLong-L1-32B是阿里巴巴集团Qwen-Doc团队开源的首个长文本推理大模型,基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略,显著提升长文本场景下的推理能力。该模型在多个DocQA基准测试中表现优异,平均准确率达70.7%,超越多个现有旗舰模型。其功能包括长文本推理、稳定训练、混合奖励、广泛适用性和高性能表现,适用于法律、金融、科研等多个领域。

FisherAI

一款为提高学习效率而设计的Chrome插件,通过一键操作,支持自动摘要、网页及视频翻译、多轮对话等功能。

Realtime API

Realtime API是一款由OpenAI研发的低延迟、多模态对话式API,支持文本与音频输入输出,具备实时语音处理、自然语音合成及多模态交互等功能。通过WebSocket协议实现持久连接,支持事件驱动的交互模式,适用于客户服务、语言学习、游戏娱乐等多种应用场景。

Graphy

Graphy 是一款利用 AI 技术实现数据可视化的平台,能够自动创建图表并提供深度洞察。其核心功能包括一键增强图表、与 Google Sheets 集成以及支持团队协作。Graphy 适用于多种场景,如业务报告、市场营销、财务分析和教育培训,帮助用户高效传达数据背后的含义。