学习

Finedefics

Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。

Vocalist.ai

一款可以使用定制的声乐模型将人声录音转换为专业品质的歌唱和说唱表演的录音室级AI声音转换工具,在几秒钟内将您的声音转变为世界一流的歌手和说唱歌手。

ChatGPT提示词社区

ChatGPT prompt是一个由学习者和教育者组成的社区,他们聚在一起分享知识,促进成长。会员可以创建和共享提示,这些提示被高度评价为有效的学习和易于使用。参与者可以学习新事物...

Math.Now

一个由Math GPT提供支持的免费AI数学解题工具,它专为解决各种数学难题而设计,覆盖了代数、几何、微积分等多个领域。

QLIP

QLIP是一种基于二进制球形量化(BSQ)的视觉标记化方法,具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略,QLIP可作为视觉编码器或图像标记器,广泛应用于多模态任务,如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率,为统一多模态模型的开发提供了新思路。

InternVideo2.5

InternVideo2.5是一款由上海人工智能实验室联合多机构开发的视频多模态大模型,具备超长视频处理能力和细粒度时空感知。它支持目标跟踪、分割、视频问答等专业视觉任务,适用于视频检索、编辑、监控及自动驾驶等多个领域。模型通过多阶段训练和高效分布式系统实现高性能与低成本。

Profiling Data

Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具,基于PyTorch Profiler收集程序运行数据,用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析,可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略,并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标,帮助开发者提升计算与通信效率,实现更高效的系统性能。

日日新融合大模型

日日新融合大模型(SenseNova)是商汤科技推出的多模态AI系统,支持文本、图像、视频等多种数据的融合处理,具备强大的深度推理与多模态分析能力。该模型在多个权威评测中表现优异,广泛应用于自动驾驶、视频交互、办公教育、金融、园区管理及工业制造等领域,提升了多场景下的智能化水平。

MHA2MLA

MHA2MLA是一种由多所高校与研究机构联合开发的数据高效微调方法,基于多头潜在注意力机制(MLA)优化Transformer模型的推理效率。通过Partial-RoPE和低秩近似技术,显著减少KV缓存内存占用,同时保持模型性能稳定。仅需少量数据即可完成微调,适用于边缘设备、长文本处理及模型迁移等场景,具备高兼容性和低资源消耗优势。

MisoraAI

Misora AI是一款集成了深度学习与自然语言处理技术的智能搜索引擎,具备快速搜索、精准匹配及自然语言交互等功能。它不仅能为用户提供即时的文本查询结果,还能生成创意内容如诗歌、故事等,并支持图像描述服务。Misora AI适用于多种场景,包括日常信息查询、学术研究、工作辅助以及娱乐资讯获取,为用户提供了便捷高效的智能化解决方案。