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Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。
复旦大学人工智能创新与产业 (AI³) 研究院
致力于人工智能前沿基础研究以及人工智能跨学科融合,特别是推动人工智能与物理、化学、生物、医药等自然科学,经济学等社会科学乃至数学相结合的学科边界探索和前瞻性突破
