学习

Llama Tutor

Llama Tutor 是一款基于 AI 的开源个性化学习平台,利用 Llama 3.1 和 Together AI 技术生成定制化学习计划,涵盖多学科领域,提供互动式学习体验和精准解答。支持个人学习、学术教育、职业发展和语言学习等应用场景,致力于打造高效、有趣的沉浸式学习环境。

HumanOmni

HumanOmni 是一款面向人类中心场景的多模态大模型,融合视觉与听觉信息,具备情感识别、面部描述、语音理解等功能。基于大量视频与指令数据训练,采用动态权重调整机制,支持多模态交互与场景理解。适用于影视分析、教育、广告及内容创作等领域,具备良好的可扩展性和灵活性。

Visio Studio

一款先进的图像捕获、背景移除和编辑工具。它为用户提供了一个全面的解决方案,用于创建高质量的视觉效果并增强其图像。

TMEStudio

腾讯音乐娱乐公司推出的一款在线音乐创作助手,包音乐分离、MIR计算、辅助写词、智能曲谱等创作工具。

VQAScore

VQAScore是一种基于视觉问答(VQA)模型的评估工具,用于衡量文本提示生成图像的质量。它通过计算回答“是”概率的方式评估图像与文本提示的对齐程度,无需额外标注,提供更精确的结果。VQAScore支持多种生成任务,包括图像、视频及3D模型,并能作为多模态学习的研究工具,在自动化测试和质量控制中发挥重要作用。

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架,专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术,确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略,提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域,具备高精度、强适应性和良好的交互性。

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型,专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域,生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络,有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理,适用于动态场景。模型基于Transformer架构,支持多模态输入,广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

ReasonGraph

ReasonGraph 是一个开源平台,用于可视化和分析大语言模型(LLM)的推理过程。它支持多种主流模型和推理方法,提供直观的图表展示和交互式功能,帮助用户理解 AI 思考逻辑、优化模型表现。模块化设计使其易于扩展,适用于学术研究、教育、开发等多个领域。

Psi R0

Psi R0是一款基于强化学习的端到端具身模型,支持双灵巧手协同操作,具备多技能串联混训和跨物品、跨场景的泛化能力。通过仿真数据训练及技能优化,Psi R0能在复杂环境中完成长程任务,同时具备自主切换技能的功能,确保高成功率和鲁棒性。主要应用场景包括电商商品打包、工厂产线组装、服务业拣货打包及家居环境清洁整理。

Xiaomi MiMo

Xiaomi MiMo 是小米推出的推理型大模型,具备强大的数学推理与代码生成能力。通过预训练与后训练相结合,利用大量高价值语料及强化学习算法,在 7B 参数规模下实现超越更大模型的表现。支持多场景应用,包括教育、科研、软件开发等,已开源至 HuggingFace,便于开发者使用与研究。