大型语言模型
  1. 首页
  2. 大型语言模型

列表

SAC

SAC

SAC-KG是一个基于大型语言模型（LLMs）的框架，用于自动化构建领域知识图谱。它包含生成器、验证器和剪枝器三大组件，能从原始语料库生成高精度的特定领域知识图谱，适用于医学、生物学等专业领域。SAC-KG支持大规模数据处理，其精度可达89.32%，显著优于现有方法。
AI项目与工具 2025年06月12日
CursorCore

CursorCore

CursorCore 是一款基于大型语言模型的编程辅助工具，通过对话式交互支持代码补全、修改和错误修复。它整合代码历史、上下文信息及用户指令，利用自动化数据生成管道和基准测试优化模型性能，适用于日常编码、代码审查、教学学习及遗留代码维护等多个场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
MLE

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手，具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型（LLM）、自动化机器学习（AutoML）、代码生成和检索（Code Generation and Retrieval）以及智能调试（Smart Debugging）等技术，提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI
AI项目与工具 2025年06月12日
SCoRe

SCoRe

SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法，旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练，并采用正则化约束与奖励机制，有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外，SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异，展现出较强的灵活性与实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日