Pull Sense
Pull Sense 是一款基于 AI 的代码审查工具，支持 GitHub 集成，可自动检测语法错误、安全漏洞、性能问题及代码风格不一致等问题。用户可选择多种 AI 模型，并通过自带密钥确保数据安全。支持自定义规则、多语言覆盖及灵活触发机制，适用于初创公司、大型企业、开源项目及 CI/CD 流程，提升代码质量和开发效率。
多语言支持
易健EasyHealth
易健EasyHealth是一款基于大语言模型技术开发的微信小程序，提供AI智能问答、情感智能算法、健康档案管理、健康数据分析及个性化健康咨询等多功能服务。用户可免费注册并自定义AI助手性格与回答风格，同时享受多语言支持和定制化健康建议，用于个人健康管理、健康咨询、疾病预防、健康教育及心理支持等多个应用场景。
InsCode AI IDE
InsCode AI IDE是一款融合了AI技术的跨平台集成开发环境，集成了代码生成、补全、智能问答、代码解释、注释、单元测试生成及错误修复等功能，支持多种编程语言和框架，适用于快速开发、代码维护、教育学习以及多语言项目的开发，显著提升开发效率和代码质量。
TicVoice 7.0
TicVoice 7.0 是一款基于 Spark-TTS 的语音合成引擎，采用 BiCodec 技术实现音色与语义的精准控制，支持 3 秒语音克隆、多角色、多情绪表达及中英切换，语音自然流畅，接近广播级水平，适用于智能客服、有声书、影视配音等场景。
Qwen3 Reranker
Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队推出的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。它采用单塔交叉编码器架构，能够对文本对进行相关性评估并输出得分，支持超过100种语言。通过多阶段训练范式和高质量数据训练，模型在MTEB排行榜上表现优异。Qwen3 Reranker可用于语义检索、文本分类、情感分析和代码搜索等场景，提升信息检索效率和准确性。
原子回声AtomGPT大模型
原子回声AtomGPT大模型是一个不断学习和进步的中文大模型项目，它通过向用户展示模型的学习过程，提供了一个参与和观察模型成长的平台。
