多步推理

WebAgent

WebAgent是阿里巴巴开源的自主搜索AI Agent,具备端到端的自主信息检索与多步推理能力。它能主动搜索多个学术数据库,筛选、分析最相关的文献,整合不同文献中的观点,为用户提供全面且精准的研究报告。WebAgent基于创新的数据合成方法和高效的训练策略,实现高效的多步推理和信息检索能力,适用于学术研究、商业决策和日常生活等多种场景。

node

Node-DeepResearch 是一款基于 Gemini 语言模型和 Jina Reader 的开源 AI 智能体,支持持续搜索、多步推理和复杂问题处理。用户可通过 Web Server API 实时获取查询进度,适用于文献综述、市场调研、新闻报道等多种场景。项目具备灵活性和可扩展性,适合研究人员和开发者使用。

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。

Talker

Talker-Reasoner是一种结合了直觉与逻辑推理能力的双模块AI代理架构,由谷歌DeepMind研发。它通过Talker模块快速生成自然语言回应,以及Reasoner模块执行复杂的逻辑推理和规划,实现了高效的任务处理和自然的人机交互。该架构支持多步推理、信念状态管理及上下文感知,适用于客户服务、健康管理、教育辅导等多个领域。

Shop like a Pro

Shop Like a Pro是一款基于AI技术的购物助手,支持用户在Perplexity平台上完成商品搜索、分析与购买的一站式服务。它通过整合全网评论数据,为用户提供个性化推荐和全面的产品信息,同时具备一键结账、视觉搜索及商家信息展示等功能,旨在提升购物效率并帮助用户做出明智决策。

Agent Q

Agent Q是一种自监督代理推理和搜索框架,结合了引导式蒙特卡洛树搜索(MCTS)、AI自我批评及直接偏好优化(DPO)等技术。该框架通过迭代微调和基于人类反馈的强化学习进行自我改进,在网页导航和多步任务执行中表现优异。Agent Q的主要功能包括引导式搜索、自我批评、迭代微调、多步推理任务和零样本学习。它在电子商务、在线预订服务、软件开发、客户服务、数据分析和个性化推荐等领域具有广泛应用前景。

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架,通过轨迹分割一致性蒸馏(TSCD)、人类反馈学习(ReFL)和分数蒸馏等技术,显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时,大幅减少了推理步骤,实现了快速生成高分辨率图像,推动了生成式AI技术的发展。