多模态

OThink

OThink-MR1是由OPPO研究院与香港科技大学(广州)联合研发的多模态语言模型优化框架,基于动态KL散度策略(GRPO-D)和奖励模型,提升模型在视觉计数、几何推理等任务中的泛化与推理能力。其具备跨任务迁移能力和动态平衡探索与利用机制,适用于智能视觉问答、图像描述生成、内容审核等多个领域,具有广阔的应用前景。

悦灵犀AI

悦灵犀AI是一款基于先进AI技术的创作平台,支持文生图、文生视频、背景替换、证件照生成及照片修复等多种功能。其智能助手和丰富工具使用户能够高效创作艺术作品,并广泛应用于艺术设计、广告营销、教育等领域。

EliGen

EliGen是由浙江大学与阿里巴巴集团联合开发的实体级可控图像生成框架,采用区域注意力机制实现对图像中实体的精确控制,支持多实体修复、风格化生成及交互式编辑。基于50万高质量注释样本训练,具备强大泛化能力,适用于虚拟场景、角色设计、数据合成及产品展示等场景。

可灵2.0

可灵2.0是快手推出的AI视频生成模型,支持文生视频和图生视频,具备复杂动态生成、动作流畅性和多模态编辑能力。它能根据用户输入的文字或图片生成高质量视频,提升视频的真实感和沉浸感,适用于影视、广告、教育、游戏等领域,提高创作效率与灵活性。

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型,专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域,生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络,有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理,适用于动态场景。模型基于Transformer架构,支持多模态输入,广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

Magic 1

Magic 1-For-1是由北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 联合开发的高效视频生成模型,通过任务分解和扩散步骤蒸馏技术实现快速、高质量的视频生成。支持文本到图像和图像到视频两种模式,结合多模态输入提升语义一致性。采用模型量化技术降低资源消耗,适配消费级硬件。广泛应用于内容创作、影视制作、教育、VR/AR及广告等领域。

URM

URM是由阿里妈妈开发的通用推荐模型,结合大语言模型与电商领域知识,提升推荐效果。其采用多模态融合与Sequence-In-Set-Out生成方式,支持多场景、多目标、长尾及发现性推荐。具备高效率、零样本学习能力,适用于工业级推荐系统,已应用于阿里妈妈展示广告场景,优化用户体验与商家投放效果。

OmniCorpus

OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集,包含86亿张图像和16960亿个文本标记,支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容,提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大,而且数据质量高,适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。

WorldScore

WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准,支持3D、4D、图像到视频(I2V)和文本到视频(T2V)等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估,涵盖3000个测试样本,包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能,适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用,为研究

PixVerse V3

PixVerse V3是一款由爱诗科技开发的AI视频生成工具,具备创意模板、口型匹配、风格转换等多模态生成能力。其核心功能包括精准的提示词理解、高质量视频生成、多种视频比例支持以及风格化功能升级。新增的口型适配功能和8个创意效果模板进一步丰富了应用场景,适用于社交媒体、广告营销、教育、影视及游戏开发等领域。