多模态
AnimeGamer
AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统，基于多模态大语言模型（MLLM），支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色，沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频，并实时更新角色状态，如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制，适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。
日日新SenseNova V6
日日新SenseNova V6是商汤科技推出的第六代多模态大模型，基于6000亿参数架构，支持文本、图像、视频的原生融合。具备强推理、长记忆与情感表达能力，适用于视频分析、教育辅导、智能客服、具身智能等多个领域，提升交互体验与内容处理效率。
AI推理模型有哪些？13个支持深度思考的推理模型
本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型，涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析，能够高效处理复杂问题，提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性，适用于不同应用场景，如教育、医疗和科研等。
PaliGemma 2
PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型（VLM），结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型，支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现，在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务，包括图像字幕生成、视觉推理等，并支持量化和CPU推理以提高计算效率。
TextHarmony
TextHarmony是一款由华东师范大学与字节跳动联合开发的多模态生成模型，擅长视觉与文本信息的生成与理解。该模型基于Slide-LoRA技术，支持视觉文本生成、编辑、理解及感知等功能，广泛应用于文档分析、场景文本识别、视觉问题回答、图像编辑与增强以及信息检索等领域。通过高质量数据集的构建与多模态预训练，TextHarmony在视觉与语言生成任务中表现出色。
